英伟达算力顶流Thor芯片来了,特斯拉、通用却自研芯片

日期:09-21
无人驾驶特斯拉英伟达

作者/魏文

当地时间9月20日晚间,英伟在2022秋季GTC大会上发布车载芯片Thor,单颗算力达到2000TFLOPS。此前,英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan,单颗算力为1000TFLOPS,原本预定2024年上市。在推出Thor之后,Altan将被替代,不再上市。

目前,蔚来、小鹏、理想等造车新势力车企的新车均所采用英伟达Orin X芯片,单颗算力为254TOPS,已经是量产车中算力最高的芯片,而新发布Thor算力较Orin提升了8倍。极氪已宣布将搭载Thor,应用于下一代智能电动汽车,并于2025年初开始生产。目前,极氪量产车型极氪001搭载的自动驾驶芯片是Mobileye EyeQ5,单颗算力为24TOPS。

英伟达算力顶流Thor芯片来了,特斯拉、通用却自研芯片

有自动驾驶从业人员曾向第一财经记者表示,500TOPS左右的算力已然能够支持L3~L4自动驾驶的算力需求,近期推出的理想L9、小鹏G9车型均宣称将具备点到点的高级驾驶辅助能力,两款产品芯片均采用两颗Orin X,算力总和为508TOPS。

智能汽车是否要用到2000TFLOPS的顶流算力?有报道称,英伟达创始人黄仁勋明确表示这颗SoC芯片就是为汽车的中央计算架构而生,用这一颗芯片打造一个控制器,即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。

据介绍,Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。换言之,Thor不仅仅是Orin X自动驾驶芯片的升级版,同时还可以替代高通8155、8295等座舱芯片的工作。

当前,电子电气架构正从传统的分布式转向域集中式架构,并向第三代中央式电子电气架构发展。业界普遍认为,过去传统分布式架构的几百上千个低算力MCU无法满足智能汽车的需求,目前已经开始被几个大算力ECU所替代,成为域集中式架构,但电子电气架构最终会进入中央计算的时代。

9月中旬,安波福曾宣布,推出过全球首款整车中央计算平台,处理汽车中数百个组件的通信信号,为软件定义汽车提供整车的硬件平台和软件平台基础。此外,即将上市的小鹏G9亦曾宣布,将采用“中央超算+区域控制”的融合硬件架构。

有分析认为,英伟达推出Thor并不仅仅是为了刷新自动驾驶芯片算力的“天花板”,还为了后续中央计算架构的推出奠定先发优势。

不过,目前有部分车企仍在坚持自研芯片,特斯拉Model 3、Model Y等车型上已经采用了自研的FSD芯片,同时,特斯拉在2021年AI Day上还推出了基于自研 D1芯片打造的Dojo。近期有报道称,通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise正在同时自研四颗芯片,预计2025年前搭载到为全无人驾驶设计的车辆Origin上(不设方向盘或脚踏板)。

某自动驾驶公司研发负责人告诉记者,芯片算力固然很重要,但在英伟达、Mobileye这样的通用平台上,相关的主机厂、自动驾驶公司并不一定有技术水平让硬件发挥到100%,而自研芯片能够在研发阶段更好地让软硬件融合、调整,充分发挥软、硬件的潜力。

“就像苹果,它采用了自研的A系列芯片,匹配了IOS系统,和其他诸多手机相比,苹果手机的软件流畅性、硬件能耗等相对更胜一筹。特斯拉在美国已经开放了点到点的驾驶辅助功能,但是FSD的算力为144TPOS,要比国内很多堆算力的产品低很多。”上述负责人表示。

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