界面新闻记者|崔鹏
“每个人（卖方）都跟我说AIPC很好，我也知道AI很火，但到底什么时候能落地，我得来确定下。”
4月份的联想TechWorld大会现场，一位买方基金的分析师对界面新闻表示。
实际上，在联想今年各种公开和闭门活动中，都有不少机构的身影参与其中。二级市场缺乏好题材的情况持续已久，AI（PC）已经成为机构眼中的“救命稻草”。
作为今年最火的话题之一，AIPC的追捧者还有很多。包括英伟达、英特尔、AMD和高通等芯片厂商，从去年底至今，它们先后推出了强化AI能力的芯片。
考虑到近年来芯片制程已经接近极限，关于摩尔定律失效的议论不绝于耳，芯片行业迫切需要新的研发方向。
热衷于谈论AIPC的当然也包括微软、联想、戴尔和惠普等传统PC市场的核心玩家。
因为PC行业已经长期处于低谷之中。IDC报告显示，截至去年四季度，全球PC出货量已经连续八个季度同比收缩。而今年随着Windows10的生命周期接近尾声，PC行业的更新换机潮即将到来。
AIPC无疑将成为用户最有力的换机理由，有望拉动PC市场从谷底爬升，当然备受各大科技巨头青睐。
“大家都想抢占制高点”，杨元庆告诉界面新闻。
每当新物种诞生，巨头们都会争夺它的话语权，AIPC也不例外。微软甚至抛下Wintel时期的盟友英特尔，选择与高通合作抢发ARM架构的AIPC产品，只为树立自己的标准。
人人都知道AI是未来，但如何让它落地一直是横在产业界面前的难题，而AIPC似乎是眼前的最佳答案。
在这场AIPC追逐战中，各方势力都在高调入局，谁都不愿错过这个几十年一遇的机会。
市场需要AIPC
芯片厂商是产业链的核心参与者，通常都决定着PC产业的迭代节奏。
过去的芯片厂商在更新产品时，大多强调新品的CPU核心数量、工作频率以及能效等参数。但随着芯片制程来到3nm，研发空间已经逼近天花板，仅提升传统参数已经很难刺激市场买单。
AIPC成为新的增长点。在芯片中加入NPU（神经处理单元）已经成为主流，新款处理器都在采用CPU+GPU+NPU的架构。
芯片厂商之间也从比拼CPU参数，逐步转变为竞争算力性能，将TOPS（TeraOperationsPerSecond每秒一万亿次操作，处理器运算能力单位）作为基础衡量指标。
英特尔CEO帕特·基辛格在创新大会上振臂高呼“我们正在迈向AIPC的新时代”，公司顺势启动“AIPC加速计划”，目标是在2025年前为超过1亿台PC实现AI特性。
去年底，高通推出专为AIPC研发的骁龙XElite平台，支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型。
高通公司总裁兼CEO安蒙（CristianoAmon）今年3月预言，下一代AIPC的推出将成为整个行业的转折点，虽然很多生成式AI在云端运行，但正在迅速演进至能在终端运行。
作为PC市场最直接的参与者，硬件制造商们对此期待已久。
联想是行业内最早高举AIPC大旗的公司，也在研发层面进行了大量投入，自研出一套大模型压缩技术，能够将训练过的云端大模型压缩成更小的模型，放在AIPC设备中。
联想首批发售的六款AIPC大多都搭载了端侧大模型服务，用户可以在本地使用，不需要连接云端算力，更有利于保护个人隐私和数据安全，这也被杨元庆视为联想的竞争优势。
“预计今年全球PC市场将有10%左右的产品是AIPC”，杨元庆对界面新闻表示，Windows11的换新周期将在下半年开启，进一步提升AIPC的市场渗透率。
当各家的AIPC产品陆续推向市场之后，PC市场出货量今年已经呈现出回暖迹象。
“虽然过去几年我们面临重重挑战”，惠普公司全球资深副总裁、大中华区总裁庄正松在年初表示，“（但）我们依然看到AI为PC市场复苏注入新的活力。”
本月初，惠普也发布了针对商用市场的首批AIPC产品，主要面向大中小型企业用户，以及专业算力用户。
中国惠普有限公司副总裁周信宏告诉界面新闻，很多中小企业没有独立的IT部门，也不需要GPT这类千亿规模的大模型，本地化部署的端侧模型就能满足它们需求，“这里存在着非常大的发展机会。”
实际上，现阶段AIPC较高的售价以及主打生产力工具的特点，也确实更适合商业办公场景的用户，而非普通大众类用户。
一位供职于国内知名券商的分析师对界面新闻表示，供应链中的诸多环节，包括内存、PCB、电源供应、摄像头模块和显示技术等也将受益于AIPC的推广落地，需求迎来新增长。
以内存为例，传统的8G内存明显无法满足AIPC运行本地大模型的需求，因此联想的首批AIPC产品内存标配都已经是16G起步。
人人都想争夺话语权
无论是联想、戴尔、惠普、华为和三星，还是微软、AMD、高通和英伟达，每家公司都在发布AIPC或配套产品，每位CEO都在高调畅想AIPC的美好未来。
但究竟什么才是AIPC，各家给出的标准却不尽相同。
行业普遍采用的是IDC的标准，它的定义最为宽泛，认为只要搭载AI芯片（加入NPU）就算AIPC，一些厂商也确实将搭载酷睿Ultra的产品统称为AIPC。
“但他们都不是真正的AIPC”，杨元庆对界面新闻称，“拥有NPU不代表能在本地运行大模型。”
在他看来，严格意义上的AIPC必须满足五个标准：配备个人智能体（AIAgent）；具备本地异构算力；具备本地化个人知识库；开放的AI应用生态以及设备级个人数据和隐私安全保护。
英伟达创始人黄仁勋也持有类似的观点，他认为虽然生成式AI通常在云端就能完成，但也有很多应用程序必须在本地端完成操作，“本地部署（On-Prem）从未离开，它只是重新变酷了。”
在提供本地大模型服务上，“我们做得早，自主知识产权更多。大多数传统竞争对手没有联想这样的（AIPC）产品”，杨元庆对界面新闻表示，这是竞品与联想的差距所在。
显然，联想希望通过定义行业标准的方式，来领导AIPC产业发展的话语权和趋势。
中国市场是当下AIPC的主战场，而深耕中国市场几十年的惠普自然不会错过机会，同样推出了一系列AIPC新品。
在谈到惠普的差异化优势时，周信宏对界面新闻表示，“我们有具体的合作伙伴和应用场景来推动AIPC落地，这和市场上的其它品牌不同。”
正是因为对AI落地应用的重视，在5月初的惠普商用AIPC发布会上，惠普集结了包括在线会议供应商Poly在内的大量ISV合作伙伴，对外展示与它们共同开发的用于AIPC的软件应用。
作为AI领域当之无愧的领导企业，微软对AIPC的话语权同样野心勃勃。
5月20日，微软CEO纳德拉对外发布“Copilot+PC”计划，将其称为“史上最强、最智能的WindowsPC”。
纳德拉并没有像同行一样将产品归类为“AIPC”，而是给它独立命名，显然微软希望将AIPC的定义权掌握在自己手中，让自家的Copilot成为AIPC的必备配置。
实际上，全球各大主流厂商（英特尔、AMD、高通、联想、戴尔、惠普和三星等）都将加入Copilot+PC生态，微软在AI领域的“话事人”地位一览无余。
在微软的标准中，想要成为Copilot+PC，处理器必须拥有超过40TOPS的算力。目前无论是苹果M4芯片，还是英特尔和AMD的旗舰芯片，都难以达到这个标准。
微软的首批Copilot+PC选择与高通合作，搭载了基于Arm架构的处理器。
相较于当下主流AIPC产品选择的英特尔酷睿Ultra处理器，Arm架构的功耗优势更加明显，长期来看更适合性能强大的AIPC落地普及。
此前苹果在发布M4芯片产品时，曾公开表示其超越了所有AIPC。随后微软就在Copilot+PC发布会上直接予以回应，称其产品比搭载M3芯片的MacBookAir快58%。
还有不到半个月，苹果WWDC开发者大会即将召开，业界在期待苹果又会给出怎样的反击。
大规模落地仍是挑战
虽然AIPC已经成为整个市场公认的未来趋势，但各大公司产品落地的进度并不算快。
杨元庆对界面新闻预测称，理想情况下，今年底全球PC市场将有10%的产品替换成AIPC，更大的可能是这个数据只有个位数。
除了微软Windows11下半年才会推出的客观因素之外，价格和应用生态限制着AIPC产品的市场渗透速度。
相较于传统PC产品，AIPC在存储和散热等方面要求更高，价格也随之升高，厂商必须在价格和性能之间做平衡。
按照大摩此前的预测，AIPC的售价将高于现有PC的均价，商用AIPC的产品定价将在1000美元以上。
过高的价格显然会阻碍AIPC大规模落地。
在年初的采访中，联想中国区总裁刘军曾对界面新闻表示，要争取把首批AIPC价格做到1万5以下，“有难度，但我们会尽力”。
上个月联想发布首批AIPC时，已经有多款产品的售价被做到1万5以下，甚至6000元左右。
考虑到联想在本地搭载大模型服务需要付出的额外成本，这种不惜代价压缩售价的决定，体现出联想力推广AIPC的决心，但这个售价在联想目前的产品线中仍然偏高。
惠普本月推出的首批商用AIPC，在没有搭载本地大模型的情况下，勉强将低配产品价格做到5000元档位。
但即便如此，目前最便宜的AIPC产品也依然比同配置的传统PC更贵，想要主流配置，用户就需要额外花费一大笔钱。
杨元庆认为，AIPC落地后将推高PC市场的产品平均售价。对产业链来说是好事，但对消费者来说，购买门槛依然不低。
总体来看，AIPC的发展目前还在早期的AIReady阶段，端侧的大模型落地进展比较缓慢，应用侧的生态搭建也刚起步，市场上还缺乏有说服力的应用落地。
这就导致用户在短时间内还很难直观分辨，到底AIPC和自己手上的电脑有何不同。
实际上，它们中的绝大部分产品除了搭载具备NPU的芯片之外，与传统电脑区别并不大。
有些AIPC产品会在端侧搭载AI助手，用来调配设备算力或者完成简单的办公辅助，比如联想小天（个人智能体）和惠普的小惠。但仅有这些，显然难以说服消费者买单。
目前只有联想在AIPC中加入了本地大模型服务，但市场上成熟好用的第三方应用数量仍然偏少，整个AIPC行业距离AIOn阶段还有一段距离。
二级市场普遍预计，AIPC的实质性应用可能到2025年才能实现，生产力工具将成为AIPC的首批应用。
微软在应用层面的准备要更加充分，上周在发布AIPC产品的同时，整个WindowsOnArm的生态体系也一同亮相。
根据微软的信息，在下月第一批Copilot+PC上市的同时，Chrome浏览器、在线音乐应用Spotify、在线会议应用Zoom、视频剪辑软件DaVinciResolve以及多款Adobe软件都将原生支持为Arm芯片开发的Windows系统。
责任编辑：刘鹏林
