原标题：斯坦福大学和Fitbit尝试使用可穿戴设备检测新冠病毒早期感染者
[环球网智能报道记者张阳]新冠病毒肺炎疫情目前正在全球范围内蔓延，之所以感染患者数量众多的一个原因在于，很多感染者在初期并没有表现出任何症状，仍然像正常人一样生活，于是在不知不觉中造成了病毒的广泛传播。
如果你手腕上的智能手表可以发现这种早期感染现象，那么病毒的传播就能更快被抑制。基于这种想法斯坦福大学（Stanford）、斯克里普斯研究公司（Scripps Research）和Fitbit公布了一项计划，他们正在开发一种算法，可以寻找心跳加速和体温升高的情况，这些情况往往是免疫系统做出反应的信号。
如果项目成功，使用可穿戴设备可以捕捉感染的早期迹象，即使没有症状，你也可以在患病早期得到警告，在感染他人之前隔离自己。
该项目将研究五种不同的可穿戴设备数据，每种设备的都有自己的算法，Fitbit不仅捐赠了1000块智能手表，还向其用户群体广泛推广了这项计划，并征集参与者。斯坦福方面表示，这项计划的完成速度将取决于参与者的数量。
研究人员已经意识到了这项计划注定挑战非凡，因为引起心率和体温变化的原因多种多样，其中有很多是无害的原因，比如运动或者观看恐怖电影，算法需要识别出这种差异性，此外，即使真的由于病灶原因导致的上述现象，也还需要区分是新冠病毒感染，还是只是普通感冒。
但是为这项计划作出的努力是值得的，斯坦福大学（Stanford）教授迈克尔·斯奈德（Michael Snyder）表示，可穿戴设备每天收集超过25万次数据，这可能为了解谁在患病以及如何患病提供了一个极好的视角。当只有一小部分公众拥有某种可穿戴设备时，这并不能反映出一种传染病的全貌。然而，它可能提供一个更准确的疫情描述，帮助了解疫情的特征，减轻损害。
