原标题：AI时代怎么保护“真脸”和真相？专家：学学澳洲牛肉吧
荔枝科技讯记者/王晟
智能换脸、智能变声、智能改号码换IP……人工智能技术爆发式发展，让“ZAO”这类打着人工智能名号的App趁机问世。复杂的视觉、音效的“特技”，突然成了人人可用的廉价，甚至免费的手机程序。
AI（人工智能）的发展，到底是将技术普惠大众的普罗米修斯，还是在分发毁灭真相和信任的“廉价核弹”？
我们的肖像、声音、喜怒哀乐、衣食住行，在大数据、机器学习、深度学习面前，还能确保私密和体面吗？
9月5日开幕的第十六届长三角科技论坛暨江苏科技论坛上，荔枝科技把这个问题送到了与会外国专家的面前：
帕斯卡·冯·亨德里克（ Pascal Van Hentenryck），是美国佐治亚理工学院教授，AAAI（美国人工智能大会）2019程序委员会主席，享誉世界的机器学习专家。
他率先接过话题：“人工智能技术发展得太快了，快到不可思议，快到法律法规来不及跟着进步，来不及规范实际应用，已经引发了一些社会问题。”
正在中国引起争论的人工智能“换脸”程序“ZAO”，外国教授们并不了解。但是它的“国际先驱”——美国的“Deep Fake”程序，早就引发过全球专家们的探讨。
Deep Fake制作的主持人，哪一位才是真身？
廉价的换脸技术，若是被别有用心者盯上，一番移花接木就可以改变视频中的人物面貌，以假乱真，达到不可告人的目的。
“这不是人工智能本身的问题，但人工智能的确发挥了作用，当然会引起人们的担忧。”亨德里克教授承认，“这是一个大问题。”
人们习惯于相信某些来源的信息，比如亲眼看到的，亲耳听到的，但是在某些技术面前，传统“信源”的可靠性已经变得岌岌可危。
荔枝科技记者不禁追问：人工智能技术的“跑偏”应用，是否也要对“后真相时代”（post-truth）承担一部分责任？
“嗯，这个问题很有挑战性，但不是不可以解决。”亨德里克教授回忆起在澳大利亚的工作经历，介绍他的“妙招”——借鉴食品供应链的电子标签技术。
在澳洲，扫描牛肉等肉制品的电子标签，就可以查验生产来源和出口的目的地。
澳大利亚肉制品行业的ECA·UCC电子标签可追溯系统
如果所有的信息——视频、音频、图像等等，也被打上电子标记，标明最初来自何时何地，不就能实现“信息可追溯”嘛。
有的浏览器或者搜索引擎，能自动确认打开的是真网站还是“山寨网站”、“钓鱼网站”，电子标记过的视频文件，将来也可以被自动辨识——是非法篡改过的，还是原版的？
怎么给音频、视频、图片打标记？
这并不难，现有的技术完全可以实现，只是需要有企业或个人专门开发。
人工智能“换脸术”，其技术本身是中立的。事实上，亨德里克本人和一些专家们正在研究：在某些情形下，“智能换脸”等类似技术，是否可以用来保护人们的隐私。
第二位接受采访的外国专家，是意大利罗马马萨皮恩扎大学教授，朱塞佩·德·贾科莫（Giuseppe de Giacomo），他还是2020年欧洲人工智能大会程序委员会主席。
在人工智能领域，他关注机器的自主分析、自主决策（Autonomous），不靠事先编程，不依赖人工干预，而是根据现实情况，让计算机自己逻辑分析、做判断。
贾科莫教授认为：人工智能的研究，不应该设定条条框框，科学家们可以研究人工智能的各种可能。
但是在实际应用上，人工智能需要设定边界，是法律和道德的边界。
“科学家们无法决定怎么利用AI，我们的责任是给政府和社会当顾问，指出潜在的风险，”他建议：“全世界相关的政府部门应该携手，积极制定法律规范，限定人工智能的应用范围。”
在欧洲，这一点很受重视，已经有相关立法，而且还在不断研究推进。
欧盟国家已经确立了人工智能的伦理指导规范
在他看来，科学界还有一个重任，就是设计更容易让人理解的AI——能理解人工智能的“行为”，人类才能更恰如其分地进行监管。
采访的最后，亨德里克和贾科莫，这两位人工智能领域重量级教授意见一致：和所有的创新科技一样，人工智能是一把钥匙，至于是打开天堂的门，还是解开地狱的锁，只能取决于拥有钥匙的人如何操作。
责任编辑：祝加贝