原标题：医学AI浙江实验室第一年成绩：实现语音输入病历，智能读片
浙一医院院长王伟林 云栖大会组委会 供图
“门诊语音电子病历系统已基本成型，医生可以通过口述形成病历，语音输入准确率达99%，效率提高80%以上；人工智能经过深度学习，已实现多模态医疗影像识别、预诊，应用于肺部、肝脏等器官，可自动读出病灶位置、大小、属性等。”9月21日，浙江大学医学院附属第一医院院长王伟林在云栖大会上展示医学人工智能浙江省工程实验室成立一年来的“成绩单”。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）了解到，该实验室于2017年10月经浙江省发改委批准成立，由浙大一院和阿里健康共建。
王伟林表示，人工智能目前在该院的应用方向主要为：语音录入、影像分析、综合性诊疗、健康管理、医用机器人等五个方向。
“主诉左下后牙冷热痛一周，伴自发痛及夜间痛两天。诊断：急性牙髓炎。治疗处理：RCT后垫底充填，局麻下去腐穿髓，不适随诊……”王伟林向澎湃新闻展示了一份口腔科病历。
这是一份完全由医生口述形成的电子病历。“这项技术已经运用在我们医院口腔科。实际操作中，口腔科医生要一边诊治一边记录病历很麻烦，必须停止手上动作，脱手套再写病历，有了语音输入就方便很多。”王伟林表示，病历不同于日常语言，会包含很多专用医学用语，这就需要人工智能先进行深度学习。
影像分析也是人工智能医学应用的主要方向。目前，人工智能可以实现病灶识别和标注，以此可减少医生重复性工作，辅助医生降低误诊概率等。“在浙大一院，这项技术已经用于肺结节检测、肝脏部位读片、前列腺癌早期诊断等领域。”王伟林透露。
他表示，浙大一院还在虚拟医生、疾病发生预测、居民健康评估等方面运用人工智能，“现在门诊有导医智能机器人，病房有药品配送机器人，仓库有智能仓储管理系统，还有医疗器械回收机器人、手术机器人——各种医用机器人正在进一步提高医疗效率”。
澎湃新闻注意到，除了与浙大一院合作探索医学人工智能，阿里还在该领域持续发力。9月21日，阿里健康董事会主席吴泳铭与阿里云总裁胡晓明一起宣布，共建阿里医疗人工智能系统——ET医疗大脑2.0版本，全力深耕医疗AI业务。
在ET医疗大脑2.0的共建中，阿里云作为ET医疗大脑的底层技术架构，将负责智能云的建设和计算能力的拓展；阿里健康作为ET医疗大脑的应用开发层，将承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。
“人工智能在器官移植、影像、新药研发及慢病管理等很多领域都大有可为，它将重塑医疗的意义。”香港中文大学前校长、中国工程院院士沈祖尧在云栖大会上表示。
