NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在COMPUTEX大会开幕前发表主题演讲，他表示：“生成式AI正在重塑行业，并为创新和增长带来新机遇。”
“今天，我们正处于计算领域重大转变的最前沿，”黄仁勋表示，“人工智能和加速计算的交汇将重新定义未来。”
NVIDIA加速平台已经全面投入生产，不仅通过搭载NVIDIARTX技术的AIPC和消费级设备为游戏玩家和创作者带来全新体验，还支持企业利用NVIDIA全栈计算平台构建和部署的AI工厂。
“加速计算是计算行业的未来，”黄仁勋表示，“凭借 NVIDIA 在 AI 和加速计算领域的创新，我们正在创造更多可能，推动新一轮技术进步。”
每年更新路线图
黄仁勋分享了新半导体技术路线图，该路线图将每年更新。他首次宣布了Rubin平台，它将配备新GPU、基于Arm的新CPU—Vera，以及采用NVLink6、CX9SuperNIC和X1600、并融合InfiniBand/以太网交换机的高级网络平台。Rubin将作为 Blackwell的下一代平台。
“我们公司的更新节奏是以年为单位。我们的基本理念非常简单：打造数据中心规模，以每年的节奏分步骤实现、并向客户交付产品，在各个领域实现技术突破，”黄仁勋解释道。
NVIDIA创意团队使用 NVIDIAInception 初创计划成员提供的 AI工具来创作 COMPUTEX主题演讲，该工具基于 NVIDIANIM 和 NVIDIA加速计算。本次演讲演示了各种demo，重点介绍了上述创新工具以及 NVIDIA技术带来的变革性影响。
加速计算实现可持续增长
黄仁勋在演讲开始时表示，NVIDIA正在降低将数据转化为智能的成本。
他强调：“加速计算能够实现可持续增长。”他同时介绍了GPU和CPU组合如何实现高达100倍的加速计算，同时功耗仅增加三倍，每瓦性能比单独使用CPU提高25倍。买的越多，省的越多。” 他强调了这种方法可显著节约成本和能源。
业界携手NVIDIA打造AI工厂
不少计算机制造商已经开始采用NVIDIAGPU和网络解决方案。永擎电子（ASRockRack）、华硕（ASUS）、技嘉科技（GIGABYTE）、鸿佰科技（Ingrasys）、英业达（Inventec）、和硕（Pegatron）、云达科技（QCT）、超微（Supermicro）、纬创（Wistron）和纬颖科技（Wiwynn）等企业正在打造基于NVIDIA技术的云、专用系统和边缘AI系统。
NVIDIAMGX 模块化参考设计平台加入了对Blackwell产品的支持，包括GB200NVL2平台，该平台专为大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。
AMD和英特尔均支持MGX架构，并首次计划推出基于他们自己CPU主机处理器的模块设计。任何服务器系统制造商都可以使用这些参考设计节省开发时间，并确保设计和性能的一致性。
采用Spectrum-X的下一代网络平台
为了满足AI对高性能以太网网络平台日益增长的需求，黄仁勋宣布了每年推出新的 Spectrum-X产品的计划。
NVIDIASpectrum-X 是全球首款专为 AI 打造的以太网网络平台，可将网络性能较传统以太网网络平台提升1.6倍。Spectrum-X 能够加快 AI 工作负载的处理、分析和执行速度，进而加快 AI 解决方案的开发和部署速度。
率先采用 Spectrum-X 的 AI 云服务提供商包括 CoreWeave、GMOInternetGroup、Lambda、Scaleway、STPXGlobal 和 Yotta等，他们的 AI 基础设施因此而获得了超强的网络性能。
NVIDIANIM让数百万人成为生成式 AI开发者
现在，全球2800万开发者都可以借助NVIDIANIM 轻松地创建生成式 AI 应用。NIM 是一种推理微服务，通过以经过优化的容器的形式提供模型，以部署在云、数据中心或工作站上。
NIM还能帮助企业实现基础设施投资的效果最大化。例如，与未使用NIM的情况相比，在NIM中运行MetaLlama3-8B 所能生成的加速基础设施 AItoken 可以提升3倍。
Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、ScaleAI和新思科技等近200家技术合作伙伴正将NIM集成到他们的平台中，加快生成式 AI 部署到特定领域应用中的速度，例如copilots、代码助手、数字人虚拟形象等。从 MetaLlama3 开始，在HuggingFace上现已开始提供NIM。
“今天我们在HuggingFace上发布了全面优化的Llama3，”黄仁勋表示。“您可以在任何云中运行它。下载该容器，并将其存入数据中心，然后就可以托管，并提供给客户使用。”
NVIDIA利用GeForceRTXAIPC令AI助手栩栩如生
搭载RTX技术的NVIDIARTXAIPC 将通过200多款RTXAI笔记本电脑和500多款采用AI技术的应用和游戏彻底改变消费者的体验。
RTX套件和为NVIDIAACE数字人平台最新推出的基于PC的NIM推理微服务，将进一步提高AI 的可访问性。
另外，NVIDIA 还发布了搭载 RTX的 AI助手技术演示 G-Assist 项目，展示了针对PC游戏和应用的上下文感知辅助功能。
Microsoft和NVIDIA正在一起帮助开发者将新的生成式AI功能加入到他们的Windows原生和Web应用程序中，使开发者能够通过API轻松访问由RTX加速的SLM，作为WindowsCopilotRuntime的一部分实现在设备上运行的RAG功能。
NVIDIA机器人技术：用机器人制造机器人
NVIDIA正引领价值50万亿美元的工业数字化变革，各行各业都在采用自主运营和数字孪生，通过虚拟模型提高效率并降低成本。NVIDIA 通过其开发者计划提供对 NIM 的访问权限，以促进 AI 创新。
制造商们正在利用NVIDIA的技术改造他们的工厂。黄仁勋展示了Foxconn如何利用NVIDIAOmniverse、Isaac和Metropolis创建数字孪生，通过结合视觉AI与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。
“AI 的新一波浪潮是物理 AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战，”黄仁勋表示，他强调了机器人和人工智能在未来发展中的重要性。
NVIDIAIsaac 平台为开发者构建AI机器人提供强大的套件，包括由AI模型以及JetsonOrin、Thor等超级计算机驱动的AMR、工业机械臂和人形机器人。
“机器人和物理 AI 正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说。这真的令人兴奋，”黄仁勋补充道。
全球电子行业领导企业正在将NVIDIA自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用Omniverse中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代 AI。全球500多万台预编程机器人也在此行列中。
“机器人将遍布所有工厂。工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品，”黄仁勋解释道。
黄仁勋强调了NVIDIAIsaac在提高工厂和仓库效率方面的作用，比亚迪电子、西门子、泰瑞达、Intrinsic等全球领先企业都在使用NVIDIAIsaac的高级程序库和 AI 模型。
IGX平台上的NVIDIAAIEnterprise与凌华科技（ADLINK）、研华科技（Advantech）、ONYX等合作伙伴共同打造符合严格监管标准的边缘 AI 解决方案，以满足医疗技术等行业的关键需求。
最后，黄仁勋向 NVIDIA 合作伙伴再次表示感谢。
