新浪科技讯9月27日下午消息，近日，国内AI训练数据头部服务商——云测数据宣布发布面向垂直行业大模型AI数据解决方案，为企业提供包括基础数据集、数据定制化采集标注和标注平台工具等服务，提供从持续预训练、任务微调、评测联调测试到应用发布的端到端高质量数据，为垂直行业大模型落地应用提供关键支撑。
在与新浪科技沟通中，云测数据贾宇航表示，通用大模型到垂直行业大模型的落地主要会经历三个阶段，分别是持续训练、微调以及行业联评，只有当走完这些环节以后，面向垂直行业领域的大模型才能正式地在特定行业领域投入使用。
据介绍，目前云测数据的该大模型数据解决的该方案，已经在电商、金融、保险等行业内进行落地应用。
垂直行业大模型落地应用，需分三步走
当前，大模型在各领域中百花齐放，但大模型产业化仍面临诸多挑战。其中，优质数据作为大模型发展最为核心的要素之一，如何获取、使用垂直行业的高质量AI数据仍困扰着诸多企业。
据贾宇航介绍，此次云测数据发布的垂直行业大模型数据解决方案，凭借云测数据在数据采集方面的专业能力和丰富数据资源，可以高效获取不同场景（如图像、视频、文本等）所需的大规模多样化高价值数据，为企业大模型的训练提供可靠的场景数据源。
贾宇航介绍指出，在从通用大模型走向垂直行业大模型的过程中，垂直行业大模型的运用落地需走过三个重要阶段，分别是持续训练、微调以及行业联评。在持续性训练阶段，需要基于垂直行业数据，让大模型去学习并了解垂直领域到底需要哪些数据；之后会进入微调阶段，通过人为干预或特定标注等方式，让大模型能够以更加贴合具体场景需求的方式去生成内容；最后还需要通过行业联评等方式，让合格的模型通过，不合格的再去做一些更具体的微调。
据介绍，在面对微调任务领域，云测数据提供的方案会根据大模型落地场景特点，提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后通过云测数据垂直领域的人员和专家积累+评测体系等服务，帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台，将难例数据回流完成清洗标注，为更有效率的模型调优做准备，并实现标注精准度最高可达99.99%的高质量交付。
大模型iPhone时刻未至，未来存在三种形态
伴随着大模型技术的出现与快速普及，与大模型技术发展强相关的算力、算法、数据等服务需求也得以催生。与之相对应的，国内众多科技互联网企业也纷纷推出了与之相对应的服务。
据贾宇航介绍，在大模型数据服务领域，云测数据从2017年做数据服务开始，便长期以场景化数据服务为起点，在电商、汽车出行、家居、金融、智慧城市等领域进行深耕布局。因此，在特定的行业领域，云测数据拥有丰富的行业AI数据服务、技术能力积累。
目前，云测垂直行业大模型数据服务方案，已经在电商、金融、保险等场景展开落地。贾宇航介绍指出，目前国内大模型行业发展刚开始起步，更多的企业布局仍处于从0到1阶段。因此，公司在面向大模型企业提供服务的同时，也会面向更多有大模型使用需求的非技术型企业提供服务。
此前，英伟达创始人黄仁勋曾将基于GPT3.5大模型的ChatGPT出现，定义为生成式AI技术发展的“iPhone时刻”。但在贾宇航看来，目前距离真正的大模型“iPhone时刻”到来，还有一段时间。
“大模型这一项技术，正逐渐被应用在很多的AI应用、研发的企业中。但其实真正的iPhone时刻更多的还是从交互逻辑上去讲的，并不是从技术角度去讲。”贾宇航表示。在他看来，大模型还远远没有到自己的“iPhone时刻”。
在他看来，未来大模型可能会存在三个类别：第一类是围绕用户自身的终端大模型，更多是用来记录用户行为、喜好的，相当于一个用户ID。第二类是特定垂直领域大模型，具备自己的专业知识和能力，会于用户的ID去登录并提供对应的服务。第三类是通用大模型，未来将成为类似操作系统一类的存在。（文猛）
