不玩扑克玩股票,DeepMind又一团队出走创业

日期:04-11
DeepMindAI

记者/邵文

科技网站The Next Web近日撰文戏称,“教会AI玩扑克够吃一天,教会AI统治股市够吃一辈子。”(Teach an AI to win at poker and you’ll eat for a day, teach an AI to dominate the stock market and you’ll be set for life.)

“我们的想法是,我们的算法将玩算法交易,而不是玩扑克,”DeepMind前员工,现EquiLibre Technologies联合创始人Martin Schmid近日在接受CNBC采访时表示。

不了解DeepMind的人也一般听说过AlphaGo。2016年,DeepMind开发的AlphaGo战胜人类世界围棋冠军李世石,激起全世界对AI的关注热潮。2020年,在第14届蛋白质结构预测技术关键评估(CASP)中,AlphaFold的预测达到了与实验室技术相当的准确度分数,预测蛋白质如何折叠的问题被认为已“基本解决”。

Martin Schmid与Rudolf Kadlec、Matej Moravcik是打败人类的德州扑克AI(DeepStack)的开发者,他们已于1月离开DeepMind,创立了EquiLibre Technologies(一家用算法挑选股票和加密货币的公司)。

这已经不知道是近期从DeepMind出走创业的第几家公司,《The Next Web》甚至称DeepMind正在成为一个人才流失的创业工厂。这其中的EquiLibre Technologies之所以广受关注,原因在于创始团队的背景,也在于他们用DeepStack的技术路径进入股市。

大多数人可能听说过打败世界围棋冠军的AlphaGo,但不了解第一个在“一对一无限下注德州扑克”击败职业选手的AI程序DeepStack。

与围棋不同,德州扑克属于非完整信息博弈领域。在某种程度上,AI更难在德州扑克比赛中战胜人类。因为围棋有着双方可见的落子,但德州扑克不仅底牌双方不可见,同时还夹杂着诈唬这样的心理战术。但DeepStack还是找到了超过顶尖德扑职业选手的路径,甚至让AI也学会了诈唬。

在股市和加密货币领域,通过AI进行选股、投资、套利并不新鲜,EquiLibre Technologies绝非第一个尝试用人工智能揭开股市神秘面纱的公司,但他们采取的方法值得注意。

“那里的大部分交易已经是算法,”Schmid表示,“我们只想做比现有算法更好的算法。”

典型的选股人工智能试图根据历史趋势“猜测”市场接下来会发生什么。但Equilibre团队以创建极其复杂的算法而闻名,无需大量信息即可成功解决问题。他们将博弈论与人工直觉相结合,以获得优于其他基于计算机或人工交易方法的理论优势。

可以用一个简单的类比理解这一点。围棋AI,包括初代AlphaGo,都需要通过学习历史上高手的棋谱来不断强化自己的能力。但DeepStack无需大量数据,甚至无需计算海量的牌局可能性就可以解决问题。

Schmid表示,他并不担心监管机构会限制这项技术,因为其他公司已经在做类似的事情。事实上,EquiLibre Technologies将与AI算法选股产品Candlestick和Yuyostox等竞争。

EquiLibre Technologies已得到许多风险投资人的关注。施密德表示,目前已经筹集了捷克共和国(公司创立于此地)有史以来规模最大的种子轮融资,但拒绝透露确切数字。“我的理解是,钱总是比初创企业更多的,风投却很难找到好的创业公司。”

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