（三）人工智能发展状况
新一代人工智能产业应用的驱动特征愈加明显，从生产方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。2020年，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。作为率先从新冠肺炎疫情中恢复的主要经济体，我国正积极拥抱科技变革浪潮，为经济复苏注入强劲动力。在各项政策积极引导和多样化应用推动下，我国人工智能技术步入快速发展期，各类应用发展势头强劲。
一是我国加快制定发展战略，聚焦人工智能人才培养。党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2020年10月召开的十九届五中全会也再次强调了创新的重要性，提出要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，加快数字化发展。一方面，加快人工智能建设成为各地方关注的重点。北京、山东、广东等十余省（区、市）均在2020年出台相关政策，鼓励推进人工智能发展。另一方面，人工智能产业人才队伍培养也成为政策制定重点。2020年1月，教育部、国家发展和改革委员会、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，提出要依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，为人工智能产业人才发展确立了战略方向。
二是人工智能基础技术创新持续发力。2020年，我国基础层企业和科研机构深度合作，积极打破技术研发和成果转化的壁垒，加强对传感器、智能芯片以及算法模型等基础层技术的研发力度，并取得了一定的技术积累，形成了较为完整的技术和产品体系。一方面，人工智能安全技术取得局部突破。在人工智能安全热点技术方向，联邦学习、差分隐私机器学习和深度伪造检测的应用步伐最快，已有工业级产品出现并在部分领域开展试点应用；在对抗样本攻击和防御技术方向，已经涌现出Foolbox、Advbox等支持学术研究的开源工具。另一方面，人工智能芯片研发继续推进。2020年11月，北斗星通发布了最新一代全系统全频厘米级高精度GNSS芯片“和芯星云NebulasⅣ”，芯片工艺迭代演进到22nm的同时，首次在单颗芯片上实现了“基带+射频+高精度算法”一体化，支持片上RTK（Real Time Kinematic，实时动态载波相位差分技术），在性能、尺寸、功耗等方面都较上一代芯片取得突破性进展，满足大众应用需求，同时更好地满足智能驾驶、无人机等高端应用需求。
三是产业智能化升级的巨大空间带动我国人工智能应用迅猛发展。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对于发达国家而言，产业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间，为新一代人工智能应用层产业加速落地提供了广阔的市场。在医学领域，深度学习技术为经验诊疗提供有益补充。智能医学影像产品目前已涵盖肺结节等胸部智能影像、心血管疾病智能影像、超声智能影像等十余种，其中肺结节等胸部智能影像产品最多、认知度最高。在新冠肺炎疫情期间，腾讯觅影提供的人工智能辅诊方案在患者CT检查后最快1分钟内就可以为医生提供辅助诊断参考。在金融风险控制领域，人工智能技术涵盖金融风险管理的全流程。凭借“人工智能+大数据分析技术”，智能风险控制可以助力金融监管机构建立国家金融大数据库，防止系统性风险。招商银行上线“天秤系统”，可以抓取交易时间、金额、收款方等多维度数据，利用图算法和图分析技术，挖掘欺诈关联账户。在智慧零售领域，行业正在构建以数据驱动的全渠道新零售。智慧门店管理的核心是通过新一代人工智能技术捕获人、货、场中的数据信息，辅助工作人员优化销售、物流、管理，以及供应链方面的流程。
