新浪科技讯 9月18日晚间消息，在2020中关村论坛《人工智能开源开放与生产力促进平行论坛》上，清华大学高等研究院双聘教授沈向洋就中国AI科技发展的机遇发表演讲。
沈向洋表示，过去几年中国AI科技取得了巨大的进展，从AI来讲，现在的中国应该是稳居世界综合排名第二，在某些领域，比如计算机视觉、人脸识别的算法和人工智能交互式对话等方面也已经做到了世界第一。
在当前的挑战和机遇前，中国AI科技如何可以做得更好？
沈向洋从三个方面进行分享。一是从人才方面，中国如何从人口红利到工程师红利，把工程师培养到更好的AI人才。
“最近大家都在谈中国人口红利没有以前大了，但中国基本的教育做得还是相当不错，高校人数也是非常地庞大，2019年已经是超过800万应届毕业生。我们如何将工程师培养成AI人才?从个人的技能来讲，学生要培养读论文、做实验、写论文、作报告这几项基本的个人技能，同时要培养他们基本的团队协作能力和同事的沟通的能力。”
二是研究的方向，特别是从深度学习到深度理解，这个非常重要。沈向洋表示，深度学习做到一定地步后，接下来应该思考深度理解。事实上过去这几年，感知智能发展得相当不错，当然是因为大数据，大算力，加上新的算法的出现，计算机视觉、语音识别方面运用得非常好。“下一步的方向大家基本都同意，即更加重视认知智能，从认知模型到常识建模，到因果推理，都是非常重要的，也是很传统的AI问题。”
沈向洋还特别了自然语言处理在认知智能里的重要性。
三是创新，特别是AI创新，其中开源这件事情非常重要。
沈向洋表示，他一直相信过去这40年来，互联网和开源是真正帮助了中国，并大力推动了中国科技的发展，“我们未来一定要通过开源继续保持和世界的开放和连接，开源有很多种不同的模式，不仅仅像Linux或者Android的开源操作系统，实际上Wikipedia、ArXiv，后来的GitHub都是很好的开源系统，他们有着不同的理念。”
他认为，更重要的是我们应该去思考未来中国的开源应该怎么做。首先开源这件事是文化的问题，我们应该贡献代码，未来甚至引领项目，这样在开源过程当中，真正可以学习到更多的东西。
沈向洋提到，事实上在开源方面，国内已经有一些很好的榜样，比如百度、旷视、阿里、华为，都已经推出很大的开源项目，做了很多的贡献。企业也应该去创造一些工具和平台，帮助中国的工程师贡献更多开源，创造更好的平台，与国际上现有平台接轨。
“在四千多万GitHub程序员里面将近30%、40%都是中国程序员，我们中国程序员做的贡献远远没有到30%、40%的程度，我相信未来如果我们有更好的工具和平台，我们一定会令中国程序员通过开源，得以更大的成长，为中国和世界做更多的贡献。”
沈向洋最后总结，在AI的发展中，人才是第一资源，发展是第一要务，创新是第一动力。大家一起努力，中国AI一定有更加美好的明天。（雪梅）
