新浪科技讯 9月5日上午消息，中兴中心研究院总工程师王德政在2020大数据产业生态大会上表示，大数据AI融合的云、边、端的协同将成为行业应用发展的核心技术，也是未来应用必须要解决的核心问题。
他表示，数字化转型的过程包含四个阶段：数字化、信息化、数据化、智能化，其中大数据起了关键性作用，“特别是智能化，必须与个人工智能深度融合，才能发挥数据的价值”。
在他看来，数据是生产资料，AI是生产力，区块链是生产关系，不过，如今的数据处理依旧面临挑战。
第一是业务层面的挑战，在数字系统建设中，烟囱系统和数据孤岛是行业痛点；第二是数据使用重度依赖经验，只有引入AI才能破局。
王德政表示，未来，大数据AI融合的云、边、端的协同将成为行业应用发展的核心技术，也是未来应用必须要解决的核心问题。
他以自动驾驶为例，一辆自动驾驶汽车每秒能产生大量数据，同时需要对数据进行实时处理，并做出正确的动作，若将全部数据传到云端处理，响应时间会变得很长，所以很多算力要在汽车终端做出相应的判断，“复杂一点的在边缘侧，更高层策略，才要在云端实现统一的控制”。
谈及未来趋势，他认为，云边端协同架构的发展趋势是能力下沉，即边缘云持续下沉，边端侧将聚集更多的能力或者服务。企业能够根据自己行业的特点和优势，在边缘计算领域建立一套新的生态系统。
“云边端协同技术发展趋势则是生态融合，包括容器与裸金属一体化、异构跨集群数据协同、极大极小弹性环境、计算存储分离等”，他表示，云计算厂商可以将更多的云计算服务能力下沉至边缘网络，而运营商则可以与云计算紧密结合，提供更加高效、灵活的基础设施和网络系统，形成一种新的边缘计算服务能力，“当技术价值附加到更多商用场景里，才能带来更多的价值”。（大鹏）
