新浪科技讯 8月21日下午消息，在中国的西南边陲，“人象冲突”问题一直犹存，而人工智能+云计算，或许将成为解决之道。
据央视此前报道，近年来我国亚洲象种群数量不断恢复，活动范围也在不断扩大，越来越多的野生亚洲象频繁走出森林，进村入户“搞破坏”、“霸占”田地吃庄稼，“人象冲突”愈演愈烈。
面对这一国际性难题，有关部门正在不断强化亚洲象保护，并通过采取修建防象工程、探索使用无人机监测和发布预警信息等措施，一定程度上缓解了人象冲突的发生。
相比这些传统手段，现代技术又将如何化解这一难题？
野象常“肇事”：近10年有50余人伤亡
野生亚洲象属于中国一级保护动物，境内主要分布在云南省西双版纳傣族自治州、普洱市等地，数量在300头左右。但在上世纪七八十年代，亚洲象的数量曾降至170头左右，濒临灭绝。
栖息地保护恢复，导致大象群数量增加，活动范围不断扩大，野生亚洲象逐渐走出雨林，来到人类生活区，“人象冲突”事件时有发生。
据媒体报道，2007年前后，一群野象从普洱市澜沧县迁徙到勐海县域，此后便停留至今。如今，常年在勐海县活动的野象数量达18头，给村民制造了不少麻烦。有村民称，每当玉米、甘蔗等农作物即将成熟之际，野象就会早早地来到田里，边走边吃，所到之处，一片狼藉。不仅如此，野象还经常游街串巷、光顾村寨，有时还毁坏村民的房屋，偷吃家中的粮食和盐巴等。
近两年来，媒体报道的“人象冲突”事件多达7起，甚至有巡象员因此殉职。
根据西双版纳州林业和草原局数据，2011年至2019年，全州共发生野生亚洲象肇事事件4600多起，导致人员伤亡50余人，农作物受损面积12万多亩，保险补偿超过1亿元。
精准度辨识：抓拍26万张多渠道预警减少冲突
收容肇事野象，缓解人象冲突，已迫在眉睫。
不久前，浪潮参与了西双版纳国家级自然保护区管护局亚洲象生态保护项目，试图通过AI、云计算、大数据等实现对野生亚洲象的实时观测和秒级预警。
浪潮信息副总裁沈荣在接受新浪科技采访时表示，观测野象的第一步是要找到野象的位置，不过，受限于野象的数量稀少，活动范围非常广，所以此前的识别很难全天侯进行精准的搜寻，“而且亚洲象自身体型、雨林气候多变等不确定因素，也都加深了大象识别的难度”。
在对自然保护区多次实地考察后，双方合作搭建了一套融合人工智能、云计算、物联网、大数据等技术的亚洲象保护系统。
沈荣称，这套系统可在雨林内实时收集亚洲象的行为数据和行进轨迹，在边缘端利用人工智能技术实现毫秒级精准辨识，目前准确度可达96%，远远高出国际平均60%的水平，“即使在光线不足的夜晚，也可以根据一个尾巴或一个背影识别出亚洲象”。
在精准识别野象的动态后，系统将多渠道及时发布预警信息，以提醒周围居民做好防卫工作，从而最大程度减少正面人象冲突，提高该地区人象冲突事件的预警处置能力和效率。
据悉，该系统自5月份上线以来，已经抓拍了超过26万张由动态闯入触发的照片，进行了近2900次预警，在预警区域内尚未发生过人员伤亡事件。
数据重要性：可改善栖息地及农作物布局
识别、预警之外，更重要的是数据的采集。沈荣称，这套系统将把海量数据进行后期分析，通过对野生亚洲象的长期追踪和观测，为人类洞察大象物种习性、种群迁移轨迹方面提供帮助，进而可以合理地开展设施的研究，“比如亚洲象区域规划、栖息地改造、食源地优化等，还可对村民农作物优化布局”。
“目前这套系统的投入量已经达到了千万级”，他透露，系统所涉及的技术领域众多，包括存储、分析、比对、数据再加工再处理等等，“要与时间赛跑，采集的数据量已达到PB级，不可能全部实时传回数据中心，需要在边缘端预先处理”，所以，“算力”在系统中起着决定性作用。
这恰与浪潮“智慧计算”的初衷相吻合：3年前，浪潮提出“智慧计算”的概念，即结合云计算、大数据和深度学习，从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算，让数据中心适应新时代的计算需求。浪潮预计，到2025年，全球服务器4/5的需求将变成智慧计算。
浪潮信息总裁彭震表示，科技企业有责任用科技创新让世界变得更好。基于这次探索和经验，浪潮将持续参与到更多珍稀、濒危物种保护中去，将科技渗透到维护地球生态发展的长远命题之中。(大鹏)