标题：进博会聚焦人工智能创新数据共享引热议
作者：邱智丽
在新一轮工业革命下，人工智能等新技术新理念在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能。以数字化、网络化、智能化技术为基础的新业态、新模式逐渐形成，影响着全球产业分工格局的调整，为世界经济发展带来了机遇和挑战。
11月5日，在第二届虹桥国际经济论坛“人工智能与创新发展：理念、技术和市场”分论坛上，到场嘉宾探讨了人工智能如何促进新技术新理念的孕育和应用，如何处理好人工智能在法律、就业、治理等方面带来的新课题，以及如何以新技术驱动世界经济发展和全球市场融合，实现新旧动能转换。
AI赋能商业百态
伴随基础设施的日益完善，以AI为代表的新技术正在驱动垂直行业面向数字化、智能化变革，玩具研发、工业制造、零售、医疗等领域都在加速转型升级。
“在人工智能技术的推动下，玩具的智能化与数字化已成为当下趋势。乐高正在尝试在玩具上叠加数字化，结合应用程序软件操控让玩具活起来。”乐高集团首席执行官倪志伟表示。
如果说乐高是孩子的小玩具，那么特斯拉汽车就是成年人的大玩具。作为自动驾驶领域的先锋，特斯拉正在将人工智能技术应用到自动驾驶领域。作为技术的乐观主义者，特斯拉公司董事会主席罗宾·德霍姆认为，自动驾驶比人类驾驶更安全，特斯拉收集了70万辆车的数据，自动驾驶每400万英里出一次事故，人类司机是每50万英里一次事故。实验证明，自动驾驶比人类驾驶更安全，只是目前的技术还没有完全实现全部自动驾驶。
“数据的用处非常大。随着时间推移，社会的看法将发生变化。大数据会给人类带来更多机会来应用机器、学习和应用人工智能。”罗宾·德霍姆强调。据她透露特斯拉上海超级工厂已经进入试点生产，今年年底将开始正式生产。
在医疗领域，借助人工智能破解疑难杂症正逐渐变成现实。阿斯利康全球执行董事兼首席执行官苏博科认为，对于制药行业而言，人工智能技术可以为患者提供有效、优质的疾病全病程管理服务，同时可以推动新药的研发。据介绍，阿斯利康已经和200多个创新合作伙伴一起开发了十四种诊疗一体化全病程管理解决方案，这些解决方案已落地全国1400多家医院，其中AI和大数据技术发挥了关键作用。
AI管理新课题
伴随人工智能技术的不断应用，如何处理好人工智能在数据隐私、就业、治理、安全、道德等方面带来的新课题，以及如何以新技术驱动世界经济发展和全球市场融合，实现新旧动能转换，成为现场热议话题。
科大讯飞创始人兼董事长刘庆峰指出，人工智能时代的第一步亟须制定标准，尤其是应用标准，标准之后是法律体系建设，这是当今AI发展面临的非常大的问题。
据刘庆峰介绍，两个月前上海成立了新的中国人工智能大学法学院，成立这个法学院的意义就在于，考虑人工智能时代法律如何制定，如何快速制定。“人工智能对社会改变太快了，如果按照原来的立法方式和进程往往很多灾难发生了，却没有相应的机制处理。”
联合国贸易和发展会议秘书长基图伊认为，如何让人工智能等新技术更普惠、更包容是当下一大问题。他提及世界银行有一项数字化普惠基金，但不少国家并没有意识去申请。“不少国家依旧缺乏对数字化的认知，如何构建一个可持续的模型，去将数字化覆盖到那些落后地区和国家值得关注。”
针对人工智能所带来的一系列挑战，现场多位嘉宾认为不能过度担忧。“地缘问题只是短期挑战，AI一定可以帮助解决很多的社会问题，对待新技术不能畏惧，而应怀抱希望。”旷视科技联合创始人兼首席执行官印奇表示。
“对于人工智能等技术，监管层需要监管，但不要过度监管，否则可能会扼杀科技发展，需要找到平衡点。”苏博科认为，中国现在的监管恰到好处，可以获得医疗和生物研究的益处，催生新药的发明。
“人工智能刚刚开始，距离自我感知能力早得很，从目前可见的算法中，没有见到改变人类的。”刘庆峰认为，除非脑科学和数据有全新的组合，但现在这个还是非常难的。对于人们担忧的隐私和安全问题，应当通过技术来化解，进行数据分层监管。
“人工智能、全自动驾驶等新技术非常好，但如果没有新的基础设施，人类就不能很好享受这些新技术。数据是人工智能时代的基础设施，各个国家应该合作起来，进行跨国投资，投资基础设施去分享共享，才能让人工智能学得更快。”金砖国家新开发银行首席经济学家李稻葵强调。
