第四范式戴文渊
AI本身不创造价值，但AI的价值在于赋能百业。6月20日，人工智能初创企业第四范式在北京举行新产品发布会，期间公司CEO戴文渊以及联合创始人胡时伟接受了包括新京报在内的媒体采访。戴文渊表示，第四范式希望加快AI应用的推广速度，在企业制定AI转型路线时更加灵活和方便，让AI加速部署在企业整体运营和每一核心业务流程中。
为何AI应用推广速度偏慢？
据知名咨询及分析机构Gartner的数据统计显示，2020年中国有超过60%的大型企业开发自己的AI应用解决方案，而全球人工智能衍生的商业价值将飙升至3.9万亿美元。
戴文渊认为，当下AI应用推广速度仍偏慢，其中一个重要原因是AI领域的人才有限。他认为，第四范式成立的目标是不断降低AI的应用门槛，让更多的外部开发者能够产生应用，“对于企业来说，他们不在意AI应用是不是MIT博士做的，而是能否得到更好的体验。”
在企业制定AI转型路线时，第四范式主张“1+N”的应用场景模式，其中“1”是结合公司核心业务，把1个或几个对业务影响最大的场景做到极致；“N”是用最高的效率规模化落地尽可能多的应用场景，使场景的总体价值最大化。
戴文渊表示，在实际经营中，核心业务创造的营收占比可达80%甚至更多，因此1%的提升就足以改变企业竞争格局。为此，第四范式发布了企业级AI软硬一体集成系统“SageOne”，目的在于通过AI算法对整个AI算力平台系统的重新定义，解决企业AI应用算力负载问题，不再单靠增加硬件。第四范式联合创始人胡时伟介绍，通过SageOne和AutoML技术的结合，AI应用上线平均周期从30人/月降低至数十人/天。
今年关注AI落地产生的价值
国内的AI初创企业成立于2014年前后，至今已有5年左右的发展历史，但投资者和热钱的快速入场，让AI创投领域出现泡沫，导致市场上出现一些AI的“伪需求”。
戴文渊认为，今年应关注AI在各个行业里创造的价值。“过去关注的AI公司本身，例如估值和论文，但这些都不是根本，AI的长期价值是能不能持续给企业产生价值。”
他指出，AI对各行各业的赋能最终体现在结果上，随着AI能力的不断提升，结果亦将随之完善。如传统算力经过升级后，AI可以实现数据的实时运算，“事后分析”将变成“实时决策”，以金融风控为例，即时监测交易风险可以让客户损失降低30%-50%。
中国工商银行大数据与人工智能实验室负责人陈建军表示，工行与第四范式的合作主要是反欺诈场景，通过高维的客户信息不断学习和训练，可以提升50%到80%的准确率；而交易数据上，99.99%的交易能够在20毫秒内全部完成。
C轮融资超10亿，第四范式暂不急于上市
去年12月，第四范式宣布完成C轮融资，融资金额超过10亿元人民币，公司估值约12亿美元。在C轮融资中，第四范式引入包括国新、启迪、保利、三峡、中信、农银、交银等战略股东，红杉中国继续追加投资，这轮融资让第四范式成为“五大行”联合投资的唯一创投企业。
第四范式的服务领域包括金融、医疗、政府、能源、零售、媒体等，其中又以金融客户著称，戴文渊澄清外界误以为第四范式是Fintech公司，但实际上公司一直关注多个行业和领域的覆盖。
他认为，上市在第四范式的计划路线中，但上市不是终点，目前也在留意包括科创板在内的投资平台，毕竟公司需要为股东退出提供通道。
“这个（上市）绝对不是最重要的事，最重要的是上市平台最有利于第四范式将来的发展。”戴文渊表示，股东对公司长期看好，并不急于退出，“未来几年内我们觉得某一个上市平台可能比较适合第四范式发展，我们就会往那边走，但不上市对我们来说也没什么多大的问题。”
