新浪科技讯 3月4日下午消息，2019全国“两会”，全国政协委员、百度董事长李彦宏提交了三个提案，都与人工智能有关。
李彦宏建议加强人工智能伦理研究，打造智能社会发展基石。他表示，人工智能还处在发展初期，但在某些领域已经接近甚至超过了人的能力，展现出巨大的变革力量。未来机器不再是单纯的工具，而是有可能帮助甚至部分代替人进行决策。“只有加强人工智能伦理研究，处理好机器与人的新关系，我们才能更多地获得人工智能红利，让技术造福人类。”
在智能交通方面，李彦宏建议构建智能交通解决方案，缓解交通拥堵问题。李彦宏称，因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵。而利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵，减少交通事故，让老百姓出行更加顺畅和安全。
比如，运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施；利用智能信号灯、智能停车系统，提升交通系统的调度能力。
李彦宏的第三条提案和医疗服务相关，他建议完善电子病历管理制度，解决看病难问题。“我国电子病历虽在部分区域实现了一定程度的共享，但不同省份间的病历数据仍彼此割裂。提高电子病历的互联互通性，将提升百姓就诊效率。”
以下为李彦宏提案全文：
今天，2019全国“两会”正式开幕，全国政协委员、百度董事长李彦宏参加了中国人民政治协商会议第十三届全国委员会第二次会议。
今年是李彦宏参加“两会”的第七年，他带来了三个提案，并都与人工智能息息相关。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能已上升为国家战略。当前，人工智能还处在发展初期，但在某些领域已经接近甚至超过了人的能力，展现出巨大的变革力量。智能革命正带来人机关系的变化，未来机器不再是单纯的工具，而是有可能帮助甚至部分代替人进行决策。
历史上，几乎每一次重大技术变革都会对经济社会发展带来新的挑战，我们看到，人工智能已经引发了社会上的一些担忧：如人会不会被机器取代、人工智能是否安全可控、人与机器的责任如何界定，等等。只有加强人工智能伦理研究，处理好机器与人的新关系，我们才能更多地获得人工智能红利，让技术造福人类。
中国在人工智能技术研发和应用处在国际领先的位置，2017年，我国出台了《新一代人工智能发展规划》，要初步建立部分领域的人工智能伦理规范。但总体看，当前我国有关人工智能伦理的探讨刚刚起步，尚未形成广泛共识。这方面我们参与的国际合作也相对较少，停留在比较浅的层次。
建议：
1.由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，促进民生福祉改善，推进行业健康发展，掌握新一轮技术革命的主动权。
2.以人为核心，明确人工智能伦理原则，加强相关研究，以老百姓的美好生活为终极目标，兼顾行业创新发展。
3.强化领军企业担当，加快人工智能伦理原则落地，让人工智能提供的信息和服务帮助人们成长和发展。加强国际交流，凝聚全球共识。
李彦宏认为，我们应积极参与全球人工智能伦理原则的研究和制定，及早识别禁区，为国际人工智能伦理研究贡献中国智慧。抓住人工智能的战略发展机遇期，加快伦理研究和创新步伐，才能构筑我国人工智能发展的竞争优势，早日建成智能社会，用技术造福百姓！
近年来，随着城市发展进程不断加速、百姓出行需求日益增长，交通拥堵和安全已成为城市发展的难题，给城市带来巨大的经济损失。
政府在交通基础设施上投入巨大，产生了明显效果，但与老百姓对出行质量不断提升的要求相比，仍然有一定差距。
缓解交通拥堵通常以扩大交通基础设施建设为主要手段，因物理空间有限，传统方式已无法有效缓解拥堵。而利用人工智能等新技术，构建智能交通解决方案，可以实现对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”，能有效缓解交通拥堵，减少交通事故，让老百姓出行更加顺畅和安全。
比如，依靠多传感器融合等车路协同技术建设的智能路网，可提高交通系统的感知能力，实现车车、车路的信息交互和共享，有效避免或减少交通事故，并服务城市智能交通体系优化。
运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施；利用智能信号灯、智能停车系统，提升交通系统的调度能力。目前，新技术与城市交通治理的融合还处在早期阶段，政府的政策在这个时期尤为关键。
建议：
1. 国家进一步加强引导，建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。加快车路协同标准制定。
2. 推进交通基础设施智能化改造，鼓励各地政府增加车路协同路侧设备布设，开发车路协同管理平台。
3. 开展智能交通应用示范，选取有条件的城市，率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用，并逐步向全国推广。
百度 Apollo “车路协同”演示
电子病历包含丰富的临床数据和经验，有助于我国医学科技进步和诊疗水平的提高，进而提升百姓健康水平。
目前，我国电子病历虽在部分区域实现了一定程度的共享，但不同省份间的病历数据仍彼此割裂。提高电子病历的互联互通性，将提升百姓就诊效率。
此外，基于电子病历的人工智能应用，有望缓解目前医疗资源不足、分布不均，服务同质性差等问题。近年来国家推进电子病历等医疗大数据的科研和应用，但受电子病历质量、数据使用的安全规范和法律保障等因素制约，与国外相比存在应用规模小、层级低、进展慢等问题。
建议：
1.由国家卫健委牵头，在电子病历数据的管理、科研及使用方面统筹规划，加快相关智能应用的探索，助力形成优质高效的医疗卫生服务体系。
2.继续推行并完善电子病历填写标准，鼓励医疗机构与科研院所、企业加强合作，提升我国电子病历数据资源的规模和质量。
3.完善数据应用的技术标准和法律保障，加快相关法律、管理规范的制定，开发数据流通和安全保障的机制。
4.加快推进电子病历的科研和应用，在确保安全的前提下，鼓励企业、国家临床医学研究中心和专业性行业组织等联合开展探索、择优落地试点，推动癌症、心脑血管疾病等重大健康问题攻关。相关技术成熟后，向基层医疗机构推广，从供给侧解决百姓看病难问题，助力“健康中国”战略早日落地。
