每经记者 李诗韵每经编辑 张海妮
“货币有一种很重要的职能是像润滑剂一样帮助市场运转，而这种职能正被大数据所替代，无论纸币还是比特币……”维克托·迈尔·舍恩伯格说。
9月21日，作为第十七届中国西部国际博览会活动之一的2018亚洲教育论坛年会在成都召开。会议期间，《大数据时代》作者、被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔·舍恩伯格（以下简称舍恩伯格）接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）独家专访，他表示，大数据下一步将解决市场中信息不对称问题，在大数据的支持下，供需关系可能实现完美平衡，而“金融”的社会价值将被削弱。
舍恩伯格是牛津大学教授，也是最早洞见大数据发展趋势的数据科学家之一。他还担任众多机构和国家政府高层的信息政策智囊，以及微软、亚马逊和IBM等企业的信息顾问。
人工智能可以说是大数据革命的延续
NBD：距您出版《大数据时代》已过去6年，如今大数据给全球社会、经济带来了哪些前沿的变化，未来大数据及人工智能还会在哪些方面带来影响？
舍恩伯格：在我和我的同事创作《大数据时代》时，我们洞见了一些前所未见的东西，其他人当时都告诉我们这不可能发生。然而五六年后，大数据带来的变化已随处可见，且不只是互联网的变化，如阿里巴巴的智能推荐或者百度的智能搜索，还包括无人驾驶、IBM对皮肤癌症更准确的预测。
我们确实在书里预测，通过大数据能提前知道飞机发动机会出问题，但现在是所有人都已在用大数据做预测，包括飞机发动机制造商，以及现在被广泛提到的制造业4.0。制造业4.0即指在制造业领域大数据目前已无处不在，现在也称人工智能，此类人工智能是由大数据喂养的深度学习机器，这可以说是延续了始于6年前的大数据革命。
对于未来，我的新书将提到市场、经济及商业在大数据作用下的改变。很多人在说数据是“新石油”，因为它是一种资源，但我们认为它不仅是“石油”，数据还是“新货币”。因为货币有一种很重要的职能是像润滑脂一样让市场运转，而这种职能正在被数据所替代。
NBD：那么比特币呢？作为一种数字货币，您对其的看法如何？
舍恩伯格：比特币仍然是一种货币，但我们认为比特币并不是我们的未来。
旧市场基于价格，新市场基于数据。具体来说，市场的运转需要买卖双方找到他们都想要的。比如在果蔬市场，你会先尝试芒果，得到好吃与不好吃的信息再作出决定。知道越多他人的信息，市场就会运转越好，因为供需匹配会更多。当市场急剧扩大时，会有过多需要交换的信息，我们才把这些信息用价格象征，在传统信息不对称的市场中只议价就足够了。
但使用货币的问题是，在单一用“价格”衡量价值时容易损失很多信息。如，你去一家鞋店试了一双红鞋，询问价格后你离开，店员只获取你不喜欢这双鞋的信息，至于“是型号不合适”“价钱不合适”等信息，她没有获得。正因丢失了这些信息，下次你光顾时，她们仍无法提供更好的服务。
而对于如阿里巴巴这样的平台，它掌握大量信息，因而可更好地匹配需求，阿里巴巴的大数据像润滑脂一样支持市场交换。未来大数据可以帮助实现供需的完美平衡，同时更加环保，可以避免产能过剩及不满足喜好时的浪费。
再列举一家欧洲名为BLABLACAR的网约车公司，和滴滴类似，它做得很成功，但是提供长途驾驶服务。当你注册时，你不仅要提供议价信息，还有你喜欢的音乐、是否健谈等信息，平台则帮乘客匹配志趣相投的驾驶员。这里面就包含社交等需求，而不仅是价格。实际上最原始的市场没有价格，而是社交在驱动交换，在更广阔的市场中，有更多样的量化分析可支持比较，同时配合人工智能系统发现最优供需匹配。这就是未来市场，且我们已预见它会非常成功。
同时，货币会变得不那么重要，包括银行和金融业。我们想说的是，“市场会嬴，资本会输”。这也意味着，伦敦和纽约会输，而懂得市场的中国人可能会嬴，因为中国人在市场中成长了几千年。
中国制造业对信息产业发展是有力支撑
NBD：制造业4.0时代的到来也让更多人开始担忧他们的工作会被人工智能替代，甚至有人担忧我们可能被人工智能取代，您认为这种担忧合理吗？我们又该如何应对人工智能的影响？
舍恩伯格：是的，我们确实应该有危机感。我们已看到，在制造业的革命中，有工人失去工作，人力资源更多向服务、管理、白领阶层转移。和制造业革命一样，新的数据革命也会让很多人失业。
对我来说，最需要关心的问题不是20年内有更多或更少人工作，而是目前应如何帮助那些失去工作的人。货车驾驶员是美国50个州中30个州里最受欢迎的职业，而他们正失去工作，这些驾驶员怎么办？我们未来会需要大量数据分析师，但货车驾驶员不可能一夜之间成为分析师，这些四五十岁失去工作的驾驶员让人担忧，需要有政策来帮助这些人，否则会造成社会不稳定。
因而我们提出需要建立一些基础收入制度，另外需要重新定义“工作”的内涵。现在一个员工一周工作40~50个小时，而以后一个人可一周进行多份工作，其中一份工作20小时，挣钱更多；一份工作15小时，薪水稍少而工作满意度更高；一份是5小时喜欢的志愿者工作。这也意味着在劳动力市场更高的匹配度，让聘用双方信息更加透明。
目前，已有欧洲的许多大型企业将大数据运用在人力资源领域，在寻找员工时通过数据平台让员工跨部门工作，且匹配不是基于薪水而是工作愿望，如SPOTIFY等公司。SPOTIFY采用小组机制，且没有组长，按照目标来指导工作，这让工作满意度提高。
NBD：据了解，您对亚洲信息产业的发展与战略布局也深有研究，您如何看待中国信息产业的发展？
舍恩伯格：中国在制造业领域非常出色，这对于中国发展信息产业十分有利。过去十年，在欧洲和美国，有很多科技创业企业有很好的点子，但他们没有工厂，只能来到中国进行制造。出现的现象就是，创业公司多在欧美，制造主要在中国，而中国的机遇就在于已具备制造规模，只要有具价值的科技创意立刻可以实现量产。中国有很多辛勤的工作者，加上科技创意，市场正在爆发。
