谷歌X实验室哪些项目最有前途?一起来盘点一下

日期:04-01
谷歌X实验室Alphabet

谷歌X实验室哪些项目最有前途?一起来盘点一下

新浪科技讯北京时间3月18日早间消息,据报道,Alphabet旗下的X实验室在业内相当有名,它的研究五花八门、志向远大。无人驾驶公司Waymo已经从X实验室“毕业”,能源存储公司Malta也已经“独立”。

当然也有失败。比如,今年2月,Alphabet宣布停止互联网项气球项目Loon;去年还关掉了风筝发电公司Makani。

尽管如此,X实验室并没有后退,它还在孕育伟大的计划,比如机器、SmartyPants。

今天我们就来盘点一下目前X实验室最有希望的项目:

Mineral

2018年Alphabet发布消息称,正在研究将AI与食品生产结合在一起的新技术。后来Alphabet设立Mineral项目,继续研究。

Mineral的目标是用所谓的“计算农业”来改变耕作。简单来讲,就是用创新技术帮助农民,让他们更好理解农田正在发生什么。Mineral宣称,通过追踪农作为是如何生长的,耕种者可以预测作物的规模和产量。

项目的领导者名叫艾略特·格兰特(Elliot Grant),他是HarvestMark的前CEO,HarvestMark是一个平台,它可以追踪食品直到源头。

Mineral项目的核心是一辆太阳能电动车,它在农田行驶,用摄像头及其它传感器收集作物数据。然后将数据与卫星图像、土壤、天气资料整合,转化为特定模式,帮助农民深入理解作物生长状况。

根据Mineral的说法,他们已经与阿根廷、加拿大、美国、南非的种植者合作。

Everyday机器人项目

很早之前谷歌就对机器人有了兴趣。2013年它收购好几家机器人公司,包括波士顿动力(Boston Dynamics)。可惜梦想太遥远,2017年谷歌抛售机器人动力公司,软银接盘。

现在谷歌再次将目光投向机器人。2019年,X实验室设立一个名为“Everyday Robot Project”的项目,它的目标是开发一款可以“被教育”的机器人,不只是简单的编程。

项目由汉斯·彼德·布隆德默(Hans Peter Brondmo)掌管,他曾在博文中解释称,要让机器人通过练习在真实世界中学习新任务。团队还说要开发可以在非结构化环境中工作的机器人。

目前Everyday已经在北加州办公环境中测试机器人,还说测试结果“鼓舞人心”,比如,机器人可以执行回收等任务,只是速度有些慢。

对了,亚马逊也有自己的机器人项目,它与Alphabet项目是竞争对手。

Wolverine

X设有多个穿戴项目,当中最有希望的穿戴设备可能是AR听力装置。

2018年Wolverine团队开始运作,他们的目标是开发一款设备,增强穿戴者的听力。当中有一个功能很有趣:当大家聚在一起时,穿戴者可以集中倾听某个人讲话。这里所用的也就是所谓的“语音分离”技术。

和所有其它X项目一样,Wolverine的最终目标是变成“生意”。Wolverine团队由Jason Rugolo领导,他是前ARPA-E高管,2017年加入X实验室。

Tidal

Tidal是一个海洋保护项目,它的目标是让养鱼业变成可持续产业。Tidal用摄像头和机器感知工具监测、解释鱼类行为(人眼看不到),日积月累,当研究人员获得丰富数据,就可以帮助养鱼户精准管理。

Tidal总经理尼尔·戴夫(Neil Davé)去年在博文中表示:“如果我们不能理解,也就不能保护……因为污染和不可持续的捕鱼行为,很快海洋中的塑料就会比鱼还要多,快速酸化正在杀死珊瑚和海洋生物。”

虽然X实验室2020年3月才公开谈论Tidal项目,但实际上项目已经运行三年。

工业机器人项目

在X实验室有一个机器人项目,它的目标是让工厂实现自动化生产。项目由Wendy Tan White掌管,他于2019年加入X团队。

知情者称,今年工业机器人项目可能会独立,变成Alphabet的子公司。

X新闻发言人不愿意谈论具体项目,不过他证实除了Everyday之外的确还有其它机器人项目。

Taara

一直以来,Alphabet都在积极寻找办法将高速互联网推向全世界,谷歌Fiber和Loon就是证明。Taara也是其中之一,它有可能替代Fiber,用光而不是线缆传输数据。

Taara团队介绍称:“规划,挖掘沟渠,铺设线缆,这些工作都耗费时间,成本也不低,因为受到地形的限制,有时基本不可能扩张。”

怎么办呢?Loon项目想用高空气球将互联网送到偏远地区,但这个项目失败了;Taara实际上是从Loon孕育而来的,2020年11月才变成一个独立项目。

目前Taara项目由Mahesh Krishnaswamy掌管,他之前曾是Loon制造及供应链主管。

Taara用所谓的自由空间光通信(FSO,Free Space Optical Communication)技术传输数据,最高速度可以达到20Gbps。团队正在努力,希望能在20公里甚至更远的距离传输并达到上述速度,而且还要简化安装。

Smartypants

有些残疾人、老人走路困难,Smartypants可以帮到他们。Smartypants是一条特殊的高科技裤子,用到了机器人、AI、机器学习、纤维技术。

SmartyPants项目主管凯瑟琳·泽兰(Kathryn Zealand)接受采访时表示:“在老龄化领域,目前涌入的投资还不够多。人口统计数据清楚表明,老龄化是未来的重要主题。”

特殊裤子用传感器观察周边环境,借用机器学习技术,它可以让移动不便者安全行走。

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