几千年来，天空中的不明光线激起了人类的好奇心。(图片鸣谢:大卫·沃尔/盖蒂图片社)
据美国太空网（伦纳德·大卫）：经常与外星人占领的飞碟联系在一起的是一个同样令人困惑的谜:不明异常现象，或UAP，这是一个新术语，包含无法立即识别的物体，这些物体在天空，水下或太空中被检测到，或似乎在这些领域之间旅行。
专门的传感器正被派往现场。这个装备是为了观察UAP和破译在某些热点活动频繁出现的背后是什么。多年来，UAP之谜已经开花结果，部分原因是军事飞行员回忆起了他们的相关遭遇。国会听证会，特别设立的军事组织，甚至美国国家航空航天局本身——都参与了他们自己与UAP的近距离接触。到目前为止，一致的呼声是“更多的数据”。
就连SpaceX首席火箭工程师埃隆·马斯克(Elon Musk)也承认，他被那些寻找“我们是否孤独”问题答案的人所困扰。“有外星人吗？还是…我们是孤独的？人们经常问我是否见过外星人。不幸的是，我还没有看到外星人的证据。据我所知，我们是外星人。我认为如果有人会知道，那很可能是我，我还没有看到任何外星人的证据，”马斯克最近说。
为了了解情况，对于许多急于了解UAP的人来说，这一切都是关于可靠的、揭示真相的、科学严谨的数据收集。
进步和改进
UAP研究科学联盟(SCU)执行委员会成员罗伯特·鲍威尔说，自20世纪50年代以来，已经有几次尝试使用专门的传感器来识别UAP。“问题总是在于，UAP不太可能出现在你的高质量传感器碰巧所在的地方。”
鲍威尔说，今天，许多现代团体已经开发了UAP探测系统。"已经取得了明确的进展和改进."
鲍威尔说，虽然建造和部署这些类型的系统的能力比以往任何时候都要先进，但“目前的这些计划都没有系统数量或质量标准化的系统，允许以受控的方式大量使用。”
鲍威尔认为，一个成功的UAP探测计划将需要相当大的预算来建造、分配和维护1500多个UAP传感器系统，“但也需要能够雇用人员来开发和维护这样的系统。”
收银机里响起的是什么算术？鲍威尔估计有几千万美元。
多模态普查
由哈佛大学天体物理学家阿维·勒布领导的伽利略计划试图从科学上解开UAP之谜。
这一举措建立了一个综合软件和仪器系统，旨在对航空现象进行多模式普查并识别异常现象。勒布认为，UAP呈现了一个长期存在的谜，可以而且应该用当代科学的工具来研究。
勒布告诉Space.com，探测设备的测试正在哈佛天文台进行，伽利略项目将在科罗拉多州建立第二个天文台。
“我们开始用我们的哈佛UAP天文台收集数据，并打算用机器学习软件分析它，”Loeb说。
目标是自动化识别过程，并检查物体是自然的(鸟类、昆虫)、人为的(气球、无人机、飞机)，勒布说，“还是来自地球以外的东西。”
一张解释伽利略项目计划用来收集UAP数据的仪器的信息图。(图片鸣谢:伽利略计划/Avi Loeb)
想要的:一致性
Sandboxx News的主编Alex Hollings以全新的视角审视了UAP的侦破工作。他指出，国防部在不同情况下使用了各种各样的传感器来探测UAP，包括光电(视频)、红外和雷达。
然而，霍林斯说，关于跨传感器的检测，似乎没有很大的一致性。“也就是说，在某些事件中，异常物体可能被探测到，例如雷达，但在其他事件中则没有。”
在Hollings看来，传感器对话中“讨论不足”的一个要素是报告的UAP事件中使用的各种雷达阵列和频率。
“曾经有过这样的情况，宙斯盾驱逐舰上强大的舰载雷达系统确实探测到了异常情况，而紧急起飞的超级大黄蜂飞机上的火控雷达却没有探测到。这有时被视为增加神秘感的一个因素，但今天的战术隐形飞机也可以根据雷达频率产生不同的结果。但除了找到正确的雷达频率，我们还需要找到一种更有效地筛选所有数据的方法。”霍林斯说。
海量数据
在美国这里的大画面雷达场景中，想想军队每天都在监视的所有领土。它大约有2900万平方英里(7500万平方公里)。
“因此，为了筛选所有的聊天记录，军方建立了过滤器，就像一个人在网上搜索二手车时，实际上是说:‘只给我看符合这个标准的东西。’它需要大量的数据，并将其转化为相当大的一堆，然后人们就被困在那堆数据中寻找威胁或问题，”霍林斯说。
综合防空系统和更本地化的雷达阵列也是如此。霍林斯指出，以MIM-104爱国者系统为例，它以类似的方式工作，只标记可能代表入境威胁的返回。
“但所有这些阵列确实探测到了大量其他东西，从成群的鸟到浓密的云，以及介于两者之间的一切，”霍林斯观察道。
美国海军飞行员拍摄的一段视频中的一张剧照，描述了在军事训练场看到的一种不明异常现象。(图片来源:国防部)
利用人工智能
“浏览所有这些雷达数据对人眼来说几乎是不可能的，但利用人工智能来筛选所有静态数据可能会产生有希望的结果，”霍林斯说。
同样，人工智能最终可能能够通过过滤聊天信息，使用现有的雷达阵列来检测隐形飞机——这或许是一种用于检测UAP的能力，以剔除与它们相关的趋势或模式。
霍林斯说:“如果UAP的研究人员能够识别异常雷达回波之间的一些共性，这些共性可以用来训练人工智能在其他地方追捕它们。”。
推进检测
然后使用红外线或热探测来识别和了解更多关于UAP的信息。
“热量检测显然可以告诉我们很多关于推进力的信息，也就是说，如果我们谈论的是有推进力的东西。如果是，UAP是否通过排气使用基于燃烧的模型。如果没有废气...那么我们谈论的东西要么不使用推进力，就像一种自然现象，或许，要么使用一种我们完全不熟悉的推进力，”霍林斯说。
但除了推进，霍林斯说他有兴趣看看红外传感器如何捕捉UAP，以确定这些东西是否可能是某种激光诱导的等离子体细丝全息图。美国海军恰好拥有这项技术的专利。
美国海军激光诱导等离子体灯丝专利的图示，该专利可以通过使用激光源来创建基于等离子体的诱饵照明弹，以对抗地对空和/或空对空导弹。(图片来源:USPTO)
全息图和奥卡姆剃刀
霍林斯说:“这样的全息图将能够以令人难以置信的速度和机动飞行，这似乎违背了物理学，可能不会产生雷达回波，并且可能非常有说服力。”“在水上，我认为从浮出水面的潜艇上投射这样的全息图是可能的...但这是一个很高的要求，”他说。
霍林斯补充说，在陆地上投射这样的全息图将是一个更高的要求。但不可否认的是，奥卡姆剃刀抬起头来。这是一个科学和哲学规则，首先要求最简单的，已知数量的竞争理论，而不是未知现象的更复杂的解释。
霍林斯说，这意味着在缺乏任何其他数据的情况下，对外星访客使用奥卡姆剃刀。
军事活动
今年早些时候，兰德(RAND)加入了UAP的争论，这是一家通过研究和分析帮助提高政策和决策水平的智库。他们的报告名为，不是X档案-测绘美国各地不明空中现象的公开报告。
兰德公司的专家调查了在美国哪里人们可能会报告看到无人机。此外，什么因素预测哪里的人更有可能或更不可能报告UAP目击事件？
RAND分析的结果为政府官员提供了建议，指出了与军事行动区附近平民的联系，以及改进数据收集的必要性。
“我们假设许多平民可能没有意识到他们位于军事行动发生的地区附近，”兰德研究指出。UAP报告与军事活动领域密切相关。如果这些UAP报告中的一些事实上是授权的飞机，报告继续说，“那么传达这种活动正在附近进行可以减少公众将这些飞机报告为无人机的可能性。”
公开报道
此外，兰德公司对形势的评估要求设计一个详细而可靠的系统来公开报道UAP现象。这样一个系统——可能由政府机构或非政府组织管理——将有助于最大限度地减少恶作剧和错误识别物体的报告。报告补充说，事实上，对异常现象的公开报道可能是政府当局识别美国领空潜在威胁的资产。
“在如何收集、调查和使用目击事件方面提高透明度，也可能有助于缓解长期以来围绕空中现象的阴谋论，”兰德的研究得出结论。
总而言之，人们对行动项目的焦虑情绪明显上升，希望找到UAP身份认同的根源。沙盒新闻编辑霍林斯说，这相当于深入挖掘数据。
他总结道:“我认为，我们能为UAP找到答案的唯一方法是，采取系统的方法来识别数据中的模式。”如果我们能在多次出现的情况中找到一个共同点，那么它给了我们一个数据集，我们可以在其他地方搜索，或者在最坏的情况下，可能会为我们指出新的检测方法。"
