大鼠尾蝠。信用:延斯·雷德尔
据英国生态学会：有史以来第一次，研究人员可以在一种利用雷达技术的全新算法的帮助下跟踪蝙蝠的运动，这种算法由海法大学和特拉维夫大学创建。
发表在《生态学与进化方法》上的一项新研究揭示，蝙蝠像鸟类一样在全球范围内迁徙。然而，它们的迁移模式却大相径庭。
多亏了一种新的算法，现在全世界的研究人员都可以使用，我们现在可以监测风力涡轮机附近蝙蝠的运动。反过来，这将允许开发保护蝙蝠的新方法——由于缺乏关于它们飞行模式的可用数据，蝙蝠目前的死亡率高达鸟类的十倍。
博士生和这项研究的主要作者Yuval Werber解释说:“风力涡轮机的使用在世界范围内越来越多。它们以环境友好的方式运行的能力取决于它们对有翼生物的影响。”
迄今为止，围绕涡轮机附近蝙蝠活动的知识空白导致缺乏降低其高死亡率的有效方法。
“世界各地的人们现在可以跟踪和监控蝙蝠的活动，从而挽救了许多蝙蝠，”Werber继续说道。
近年来，使用雷达研究空气中的物种变得越来越普遍。雷达提供飞行动物的大小、飞行速度、身体结构和翅膀拍动模式的数据。这些数据使研究人员能够以前所未有的规模研究基本的生态问题。现在可以提供对基础设施和发展项目至关重要的数据，以避免干扰野生动物的飞行路线。
雷达屏幕的快照。红色单词是昆虫探测，绿色单词是鸟类或蝙蝠。信用:尤瓦尔·韦博
是什么阻止了雷达追踪蝙蝠？
为了开发能够识别蝙蝠的算法，需要人类的观察。由于蝙蝠主要在夜间和高海拔地区飞行，因此不可能收集到关于它们的可靠数据。没有数据，没人能开发出能够识别蝙蝠的算法。
由于雷达通常是重大建设项目前初步生态调查的一部分，许多建筑物的建设都没有考虑蝙蝠。
那么研究人员是如何解决这个问题的呢？通过使用遍布以色列的鸟类雷达网络，研究人员确定了6月份特定的两周时间，在这段时间内，以色列胡拉谷地区的候鸟没有夜间活动。通过排除过程，在此期间观察到的任何不是昆虫的东西都可能是蝙蝠。
这些蝙蝠的观察是根据活动时间、它们翅膀运动的生物力学和生物的大小来分离的。然后，通过使用已经建立的鸟类雷达的数据库，研究人员创建了一种能够区分鸟类和蝙蝠的算法。
该算法的验证测试显示准确率超过90%。“多亏了这种算法，我们现在有了一个独特的全球数据库，包含60，000个蝙蝠观察数据，”该团队指出。
新算法如何帮助蝙蝠保护工作？
在非凡数据库的帮助下，现在可以肯定蝙蝠的迁徙与鸟类迁徙有明显的不同。在两个迁徙季节，蝙蝠开始迁徙的时间都比鸟类晚。与鸟类(100-1000米之间)相比，它们也在更低的高度(200-600米)迁移。
“由于风力涡轮机的运行，每年有数百万只蝙蝠死亡。不幸的是，即使是无污染的能源也会造成严重的生态后果，”Werber说。“在全球范围内使用我们的算法将有助于研究影响蝙蝠的环境因素。我们可以进一步了解它们的行为，以及气候变化对全球众多蝙蝠种群的可能影响。”
