NASA喷射推进实验室小野雅裕开发“AI4Mars”网站邀网民辨认火星地形
据东网：火星向来是航天界亟欲探索的神秘之地，其中美国太空总署（NASA）就派出火星探测车“好奇号”进行探索火星工作。日媒周六（20日）报道，NASA日籍研究人员开发了一个互动网站，广邀网民帮忙辨认火星表面图像的地形，以训练好奇号人工智能（AI）系统。此举除了有人多好办事的好处，亦让大众分享难得的探索火星之旅。
NASA喷射推进实验室的小野雅裕开发了“AI4Mars”的网站，网站登载了好奇号至今拍摄的大量火星表面图像。小野邀请网忙帮忙，识别图像中拍摄的是甚么地形，为AI作判定提供信息。小野表示：“这是在家就能参加火星探测的不可多得机会，希望大家务必参加。”
举例来说，如果图像是探测车看似难以翻越的大岩石，就在画面上选定范围后，从选项中选择“大岩石”。或以同样的方法，来告诉AI是该地形车轮容易打滑和下陷的“沙地”，还是适合行驶的“土地”。难以判断的地方可以不用回答，亦可在网上与其他参加者讨论。
AI完成学习后，将可自行凭探测车新送回的图像判断地形，并将结果通知予地球上的团队。NASA团队随后就可将情报活用，有助决定下次行驶路线，甚至开发自动行驶程序。
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据cnBeta：火星是非常值得人类探索的地方，吸引着无数天文科学家和科学爱好者。但对于大多数普通人来说，更多时候只是通过新闻了解最新进展，而不会切实参与到科学考擦哈项目中。不过这种情况将很快发生改变。
近日，美国宇航局推出了 AI4Mars的新项目，允许任何人和每个人帮助指导好奇号探测器在地球上的旅程。通过这个新项目虽然你无法亲自操控驾驶这辆火星车，但是你能够对火星地形的各个部分打上标签。你可以标注岩石、沙子、土壤以及其他漫游车应该趋向或试图避开的特征。
你的标签会和其他使用相同工具的人的观测数据一起被输入数据库。在洞察这些数据之后，算法应该对漫游车看到的东西达成共识。这将帮助NASA的好奇号团队和漫游车本身更好地了解它所看到的东西。
NASA对AI4Mars的工作描述如下：你将会用你卓越的认知和艺术能力为好奇号漫游车的图像贴上标签。共同创造出红色星球的第一个开源导航分类数据集它将会像城市景观数据集一样，被团队用来训练漫游车了解火星环境。这是一种很酷的方式，可以为NASA的火星任务做出贡献，而不需要聪明到能在航天局找到一份工作。
