深圳市光明区检察院开展“虎牙”系列行动,对酒店行业工作人员开展普法宣传。
近年来,全国各地性侵未成年人刑事案件总体呈上升趋势。广东省深圳市检察机关未检工作从精准帮教、精准保护迈进精准预防的新阶段,在开展综合履职过程中,发现有部分未成年人被侵害的场所发生在酒店。为支撑监督履职,深圳市检察院与深圳市光明区检察院联合开发酒店行业未保线索大数据法律监督模型,有效推动深圳市检察机关全面铺开“虎牙”系列未成年人保护法律监督专项工作。“虎牙”系列聚焦酒店、酒吧、KTV等领域,以“四大检察”综合履职为抓手,以预防和减少未成年人被侵害为目标,通过大数据赋能开展“四检合一”工作,解决了以往监督履职碎片化、监督效能短期化等问题,实现了在业务主导下,有效整合监督数据,形成可持续的监督流,取得明显监督效果,实现由“治罪”向“治理”再向“治理体系”的发展,促进了酒店行业良性发展。
【模型构建】
数据来源:构建酒店行业未保线索大数据法律监督模型所使用的数据,不仅包括检察业务应用系统中刑事案件涉及的酒店、宾馆的数据,还包括深圳智慧未检系统中司法社工跟进精准帮教和精准保护案件的数据、深圳市未成年人入住酒店旅馆的数据以及公安机关对相关酒店的行政处罚数据等。
数据清洗:按照案发地(酒店)、案由(强奸等)、被侵害对象(未成年人)三个维度,采取关键词抓取、数据碰撞、权重赋分(即把不同的关键词根据重要程度标识不同分值,分值越高表示越重要,以此识别出有效数据)等技术,依托数据清洗的技术方式,筛选挖掘出各类监督线索,为开展未成年人保护综合履职监督奠定基础。
数据模型:数据模型通过两组不同数据之间的比对,以及对初步比对的数据再次与第三组进行比对的方式,找到各类有监督价值且可以开展监督履职的数据。一是通过对刑事案件数据进行初步筛选,将涉案酒店与公安机关系统中的入住酒店记录进行比对、碰撞,将涉案酒店违法接待未成年人的违法行为相关数据与公安机关的行政处罚数据进行比对,判断是否存在未依法处罚涉案酒店的情形,从而推送行政检察监督线索;二是将涉案酒店违法接待未成年人的相关数据与公安机关的行政处罚数据进行比对,判断是否存在因执法机制缺陷致使侵害公共利益的情形,从而推送未检行政公益诉讼线索;三是通过将筛选出的存在违法接待未成年人的涉案酒店数据与酒店工商登记数据进行比对,发现涉案酒店侵害未成年人公共利益的程度,判断是否存在侵害不特定未成年人公共利益的情形,从而推送民事公益诉讼的线索;四是根据将在酒店被性侵的未成年人及其监护人的数据与法院民事侵权受案立案的原告信息进行比对,从中发现是否存在被侵害未成年人的监护人未提起民事侵权诉讼的情形,进而推送未检民事支持起诉线索。
【应用实效】
酒店行业未保线索大数据法律监督模型在深圳市检察机关开展的“虎牙”系列未成年人保护专项工作中发挥了重大作用,取得显著成效。
一是实现检察能动履职,监督方式由单一履职变成“四检合一”综合履职。深圳市检察机关不断深化未成年人刑事、民事、行政、公益诉讼“四大检察”融合履职,综合运用“四大检察”职能,实现未成年人检察业务集中统一办理。以酒店住宿业违规接纳未成年人入住作为切入点,将一体化办案模式融入家庭保护、学校保护、社会保护、网络保护和政府保护中,提高监督效能,共完成各类监督立案165件,2022年下半年全市发生在酒店的侵害未成年人刑事案件数量同比减少51.5%,其中光明区减少85%。“四检合一”的优势真正实现从个案到类案,再到社会治理的检察监督模式转变。
二是依托大数据赋能,由传统治罪向数字治理转变。传统治罪模式主要是依法追究加害人的刑事责任,而对被侵害的未成年人开展的保护工作,属于治已病的末端保护,弊端在于保护难度大且成本高。而数字治理依托大数据将未成年人被侵害的原因进行信息化解析,便捷化还原呈现了未成年人被侵害的精准原因,为检察监督履职指引了明确方向,提高了监督的力度和效果,避免更多未成年人被侵害,属于治未病的前端保护,达到“最好的保护就是预防”的目的,以大数据为驱动力,最大程度激发数据对未成年人检察监督的叠加、倍增作用,赋予检察机关依法能动履职的全新方式和手段。检察官不再囿于就案办案,而是不断开拓思路,实现了“四大检察”综合履职。
三是拓展行业治理模式,构建数字治理体系。深圳市检察机关立足检察职能推动实现“预防优先”的行业治理范式。在开发适用酒店行业未保线索大数据法律监督模型的基础上,充分利用大数据思维,将监督模型拓展到向未成年人售烟售酒、违法给未成年人文身、不履行强制报告义务等未成年人保护等专项行动中,积极与市市场监督管理局、市文化广电旅游体育局、市卫生健康委员会等相关部门探索合力共建数据治理体系,实现数字化时代多部门共建共治共享的综合治理大格局,最大程度实现对未成年人的综合保护。
(作者单位:广东省深圳市光明区人民检察院)
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