智能网联汽车产业仍然面临许多痛点问题。
工信部微信公众号近日发文称，目前我国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。我国新版智能网联汽车标准体系建设指南近期将正式发布实施，同步加快推动10多项重点国家标准制定。
工信部统计数据显示，去年我国搭载自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆，同比增长45.6%，市场渗透率提升至34.9%，较2021年增加11.4个百分点。同时，在关键零部件方面，新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片、激光雷达等关键技术取得突破。
“智能网联汽车是自动驾驶汽车发展的新阶段，是单车自动驾驶和网联式汽车融合之后形成的新产品、新模式、新生态。”中国工程院院士、清华大学教授李克强在2023智能制造知识应用创新高峰论坛上表示，随着智能网联汽车产业发展，会出现新型“零部件”产品，包括云控基础平台、高精度动态地图基础平台、车载终端基础平台、计算基础平台以及信息安全基础平台。智能汽车是新一代科技革命（信息通信、大数据、云计算、人工智能等）的重要载体，操作系统是构建生态体系的关键。不过，智能网联汽车产业仍然面临许多痛点问题，例如车载操作系统的底层内核亟需融合，自动驾驶操作系统中仍然存在卡脖子技术，缺乏实时安全的内核、中间件、虚拟化以及双解耦的功能软件等。
在李克强看来，整车企业的灵魂包括三方面：产品定义与架构、核心应用算法、系统集成与验证。其中，核心应用算法尤为重要，智能汽车产业亟需新一代操作系统，来支撑自动驾驶应用的快速高效开发。“iVBB支持车路云一体化融合的统一OS架构，符合分层解耦、跨域共用的两大技术特征，可以很好地作为支撑。所以，攻克iVBB是中国智能汽车必须破解的难题。”李克强表示。
值得注意的是，目前多家车企推出了智能化产品，同时加快数字化转型的步伐。从今年举办的CES展和上海车展来看，数字化成为一大重点，一些车企已经将元宇宙相关技术引入量产车型。
中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明认为，数字化是信息化、智能化的前提和基础，也是科学的原点，数据成为越来越很重要的资产。实现数据驱动、厚积数据资产，是制造业转型升级最有效、最可行的抓手。此外，制造企业要建立实时在线服务的高效流动的数字平台，通过显性化、结构化知识并于工具、流程融合以强化知识的共享与应用，赋能企业和全价值链成长。
而车企要想实现数字化并不容易。麦肯锡发布的一份报告显示，全面的数字化转型有赖于充分实现所有职能部门的数字化潜力，包括从市场和销售到产品开发和采购、制造，以及供应链到企业的间接职能。许多公司已经开始启动数字转型计划，当它们试图将技术整合到商业模式中时，常常会面临几大挑战，包括高昂的成本、无法证明的业务案例、难以获得的短期回报以及不明确的试点价值。
“制造业推进数字化需要建立一切业务可以通过数字化提高效率、促进创新以及数据知识是资产的观念；其次，以现代信息网络为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和资源优化配置的重要推动力；最后，以数据流动降低企业产品全寿命过程、人机料法环的全维度、利益相关方全价值链运行的不确定性，进而优化。”毛明表示。
