来源：成都商报
今年ChatGPT火上全国“两会”，从科技部部长、学术专家到企业代表，针对ChatGPT的观点层出不穷。
这也再次带动了有关人工智能发展的讨论。对于我国在人工智能方面的布局，科技部部长王志刚在两会“部长通道”表示，ChatGPT要做到算法的实时性和有效性并不容易。我国在这方面做了很多布局，也有一些成果，但要达到ChatGPT的效果，可能还有众多工作要做。
可以预见的是，国内厂商们已在各自领域奋力追赶，努力探索ChatGPT为行业带来的全新变革。有分析认为，随着国内厂商陆续开展ChatGPT类似产品研发，GPT大模型训练热潮或将带来底层算力需求快速释放。
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火上全国两会的ChatGPT
“ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。它的计算方法有进步。”在今年全国两会的首场“部长通道”上，科技部部长王志刚就当下大热的ChatGPT发表了看法。
他用了一个通俗的比喻，“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西那么好也不容易。从这一点看，ChatGPT在技术进步上，特别是保证算法的实时性与算法质量的有效性上，非常难。”
↑科技部部长王志刚在部长通道接受媒体采访图据新华社
王志刚表示，我们国家在这方面作了很多布局，在这个领域的研究也进行了很多年，并且有一些成果，但目前要达到像OpenAI的效果可能还要拭目以待。同时他也表达了对ChatGPT未来应用前景的期待。
“我们希望，既通过科学研究、技术牵引，也通过场景驱动、用户需求，把它结合起来，使得AI不仅为中国经济社会发展、为中国科技作出贡献，也希望从事AI研究、转化的大学、科研院所、企业自身能够有更好的进步和发展，为推动AI发展以及为国际社会作出中国贡献。”
此前，“人工智能”已多次出现在我国的政府工作报告中。自2017年，人工智能首次被写入政府工作报告后，近些年人工智能在中国迎来发展的黄金期。
在今年近2万字的政府工作报告中，30余次聚焦“创新”。与此同时，政府工作报告中就推进数字经济用“大力发展”如此表述，这意味着像人工智能、元宇宙等重要的数字经济，或将迎来崭新发展局面。
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代表委员们如何看ChatGPT
“通用人工智能是未来10~20年国际科技竞争的战略制高点，其影响力相当于信息技术领域的‘原子弹’。”
全国政协委员、中国自动化学会会员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯在带来的一份提案中建议，我国要将发展通用人工智能提升到当代“两弹一星”的高度，抢占全球科技与产业发展制高点。
↑朱松纯图据北京通用人工智能研究院官网
朱松纯是全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。2020年他以人工智能战略科学家的身份回国，组建北京通用人工智能研究院并任院长。
“半年前，中国很多专家认为通用人工智能是一个遥不可及的目标，然而最近ChatGPT的出现让大众感到，通用人工智能似乎近在眼前。”在朱松纯看来，通用人工智能将会在军事、产业、社会治理、认知对抗等诸多领域产生颠覆性影响，是各国争相布局的新兴战略领域。
他建议，我国应统筹部署，凝聚人才、科研、产业与资本的优势力量，规范发展路径，尽快出台通用人工智能发展路线图。他提出，要建立测试标准，规划底层的认知架构、核心算法、操作系统、编程语音、体系结构与芯片，形成“学研产用”的创新链条。
在朱松纯看来，通用人工智能是智能科学的初心，也是终极目标；是科技制高点，也是必经之路。
“从全局出发，我们不应盲目跟跑当前以大数据、大算力、大模型为特征的人工智能热点，而是要以强大的战略定力，‘纵向贯通、横向交叉’，独辟蹊径地探索自己的科研创新道路。”朱松纯提道。
今年全国两会，多位代表委员带来的建议提案也聚焦“人工智能”。
“面对以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，我国应迎头赶上，奋起直追。我们在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，引领大模型技术攻关，并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目。
考虑到全球科技竞争的紧迫性，也有代表委员针对“人工智能大模型技术”提出建议。
全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然建议以政策引导为驱动，大力支持国产大模型技术攻关和产品推广。应支持有条件的企业瞄准最高标准、最高水平开展先行先试，尽快推出对标ChatGPT的自主产品，进一步加快自主创新技术和产品的推广应用。
↑全国人大代表刘庆峰
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，“中国的认知智能大模型只有在国产技术底座上演进才能有自主可控的大未来”。他建议重视认知智能大模型研发，形成以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。
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国内厂家积极探索布局
底层算力需求将快速释放
在谈到ChatGPT的问题时，科技部部长王志刚还特别提到，要注意“怎么样规范科技伦理，趋利避害”。
伦理问题是另一个需要关注的维度。今年全国两会，民进中央的一份提案指出，随着人工智能技术的快速发展，人类面临的科技伦理挑战日益凸显，近期火爆全网的ChatGPT再次引发了国际社会对人工智能领域伦理问题的担忧。
民进中央在上述提案中指出，当前，我国人工智能领域伦理治理仍存在一些问题，建议构建多方参与的治理体系，设计人工智能领域伦理治理顶层架构；开展多维度、多层次的伦理建设；鼓励企业自主参与治理，支持企业内部设立伦理委员会。
国内企业中，目前以百度、阿里为首的互联网厂商已略有成效。2月7日，百度官方正式宣布，其类ChatGPT人工智能聊天机器人项目名称为“文心一言”。此外，阿里研发的类ChatGPT对话机器人也已进入内测阶段，公开时间未定。AI模型研发也将进一步加速AIGC（人工智能创作内容）工具的落地应用。目前，不少国内厂家已开始探索布局AIGC工具落地的可能场景。
ChatGPT在包括文本生成、回答问题、翻译文本、逻辑及思维链能力等多方面均有不俗的表现，其能力之广泛堪称目前语言模型之最。要想在语言模型上追赶ChatGPT，国内企业首先需要足够多的优质文本数据。
近日，证监会科技监管局局长姚前撰文称，海量训练数据是维系ChatGPT进化的核心要素之一，建议重点发展基于AIGC技术的合成数据产业，以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”，助力打造面向人工智能未来发展的数据优势。
另一方面，ChatGPT热度不减的背后，是人工智能内容自动生成技术所需要的算力需求也水涨船高。在业内人士看来，ChatGPT对算力的要求主要还是聚焦在智能算力上，这也是我国亟需加强的方面。
↑资料图图据IC photo
无锡数字经济研究院执行院长吴琦对红星新闻表示，生成式AI对算力的需求体现在算力规模和算力结构两方面：一方面，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（注：每秒一千万亿次计算，运行3640天），生成式AI对于算力规模的需求远超过分析式AI；另一方面，智能算力更是生成式AI的关键支撑。
目前我国算力产业的主要障碍，吴琦认为是两方面：一是需求碎片化，算力区域供需失衡、地域分配不均、算力结构待优化等问题亟待解决，特别是智能算力支撑不足，难以支撑大规模预训练模型的研究，人工智能对高精度场景化数据的采集标注的要求越来越高；二是国产基础软件生态和配套芯片不强，比如GPU、开源软件等尚有较大差距。
从产业发展角度，华泰证券发布研究报告称，随着国内互联网厂商陆续开展ChatGPT类似产品研发，GPT大模型训练热潮或将带来底层算力需求快速释放。
分析师认为，以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，随着国产大模型开发陆续进入预训练阶段，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。产业链相关公司包括算力芯片厂商、服务器厂商和IDC服务商。
责任编辑：祝加贝