来源：《中国科学报》见习记者刘如楠
近日，英国剑桥晶体学数据中心（CCDC）发现，来自810篇论文中的近1000个晶体结构数据，竟是出自同一家论文工厂制造生成。
这打破了该数据库可疑条目的历史纪录。更严重的是，这可能只占“虚假数据总数中的很小一部分”。目前CCDC正在审查中。一些在研究中经常使用该数据库的科学家表示，涉嫌欺诈的规模让他们感到震惊。
经查证，这些文章的作者几乎都来自中国。其通讯单位包括清华大学、浙江大学、同济大学、厦门大学、西安交通大学等高校的附属医院和医学院，作者中不乏副教授、科室主任、副主任等。
随后，施普林格·自然、爱思唯尔、威立、泰勒-弗朗西斯4家出版商对涉事期刊和论文展开调查。可以预见，调查完成后将迎来批量文章撤稿。
历时8年，810篇均产自一家论文工厂
事件发端于4月15日，预印本平台Research Square上发出的一篇文章。
该文确认，同行评议网站PubPeer上由评论者标记的810篇论文来自同一家论文工厂，发表时间跨度为2015-2022年。
该篇预印本的作者、退休的心理学研究员大卫·比姆勒（David Bimler）指出，这家论文工厂专门研究虚构出来的金属有机晶体，并据此发明出治疗方法。其特点是对已有图像的再利用，古怪的短语措辞，可疑的电子邮件地址，在参考文献部分引用来自与其相隔甚远领域的、不相关的研究。
美国哈佛医学院生物化学家Jon Clardy表示，“论文工厂将金属有机结构与癌症免疫疗法等医学应用结合起来‘非常聪明’，因为人们深入研究这两个主题的可能性很小。”
值得注意的是，这些论文的作者几乎都来自中国。据作者及通讯地址信息，这些作者来自全国各地的医院，其中有不少来自清华大学、浙江大学、同济大学、厦门大学、西安交通大学等知名“985”高校附属医院，其余的还有南通大学、青岛大学、河北医科大学、安徽医科大学等的附属医院，不乏副教授、科室主任、副主任等。
预印本文章提到，中国的政策要求医生进行研究，或者至少发表研究结果。这种压力带来的一个可预见结果是“论文工厂”的出现，即建立学术代笔的生产流水线，批量制造论文手稿，卖给那些由于时间、资源、培训或能力不足而无法进行研究的客户。
或将打破CCDC撤稿历史
这篇文章发出后，很快引起了CCDC的重视。
4月28日，CCDC发布通知称，已经开始调查“潜在欺诈数据”，工作人员正手工检查每个条目。相关负责人Suzanna Ward表示，“早先，例行检查时，我们已经对某些结构产生了怀疑，后来了解到预印本文章后，展开了更大规模的调查。”
截至目前，CCDC已对预印本中涉及的992个数据条目发出关注，有9篇论文及相关的12个晶体结构已被撤回。
CDCC作为晶体学数据库，可追溯至1965年。一直以来，该数据库致力于搜集整理有机小分子和金属有机分子的晶体结构数据，目前已列出近120万种数据条目。该领域的许多期刊要求研究人员将其结构数据存入CCDC，这家数据库也是化学和生物化学研究者寻找晶体结构信息的首选。
当个别论文被撤稿时，数据库中的相应条目随之撤回。在此之前，总共只有不到300个数据条目被撤回。该数据库上一次较大规模的撤回发生在2010年，撤回了70个虚假数据条目。显然，此次的标记和可预见的撤回，将会打破CCDC的历史纪录。
虚假的结构数据会造成真实危害。大量研究人员使用CCDC数据库来开发药物，虚假数据最终会浪费科研时间和经费。
4大出版商展开调查
涉事的期刊出版商也对预印本的指控展开了调查。
施普林格·自然诚信研究总监Chris Graf表示，该公司正在调查至少5种期刊上发表的157篇论文，但现在得出结论为时过早。他说：“如果这些担忧被证明是有根据的，期刊将非常支持出版业合作解决论文工厂的问题。”
出版商威立表示，已经撤回预印本文章中列出的2篇文章，均出自《中国化学学会杂志》。目前正在调查另外50篇发表在至少15本期刊上的文章，这比预印本上标记的25篇文章还要多。
其余涉及的期刊出版商还包括爱思唯尔，其在至少4本期刊上发表了88篇问题论文。该公司表示正在进行调查，并将适时报告调查结果。
另外，出版商泰勒-弗朗西斯在至少2本期刊上发表了204篇可疑论文。其发言人表示，正在积极调查这些文章。“我们的调查始于2021年的一次内部审计，在研究人员向我们表达担忧后扩大了调查范围。”该发言人说。
CCDC数据库相关负责人Suzanna Ward说：“这可能是一个警钟。幸运的是，在晶体学方面有一种普遍用于发布数据的标准文件格式，而不是隐藏在PDF中。”
他表示，目前正在讨论，能否开发更自动化的筛查系统、帮助团队识别和优先考虑更需关注的内容。
参考资料：
1.https：//www.nature.com/articles/d41586-022-02100-4#ref-CR1
2.https：//retractionwatch.com/2022/07/26/crystallography-database-flags-nearly-1000-structures-linked-to-a-paper-mill/
3.https：//www.researchsquare.com/article/rs-1537438/v1
4.https：//pubpeer.com/publications/42520B45C588B92FE2E5E0D3A70920#
5.https：//docs.google.com/spreadsheets/d/1bfgWotMOQALFbeqccIkOMLbJODfrBwK-JHQ78zEu2ZQ/edit#gid=1739681459
编辑|方圆
排版|志海
责任编辑：刘德宾