原标题：图像移动侦测破解视听资料审查难题
本案中,检察技术人员的深度参与,充分体现了科学技术在司法活动中日益重要的作用。随着视频监控技术在交通管理、社会安防、环境监测、智能家居等各个领域的广泛应用,监控录像等视听资料因其所具有的真实全面、直观生动等特点,已成为办案人员了解客观事实,发现案件线索,追踪犯罪嫌疑人的重要法宝。在司法工作领域,通过视频监控能够实现对看守所、监狱、监视居住场所等地的实时高效管控,开展同步录音录像能够强化对讯问活动的监督和对犯罪嫌疑人的人权保障。同时,全程记录的视听资料也为事后开展全面审查提供了可靠的依据。
但海量视频数据给我们办案带来机遇的同时也提出了新的挑战,本案检察官面临如何在较短时间内完成数百小时视频内容审查的繁重任务,针对上述难题,检察技术人员突破传统“一比一”等时播放查看的审查方法,运用专门知识和专业软件,通过自行编制、运行程序脚本,将视频拆分为以“帧”为单位的序列图像,并以1秒共25帧图像为周期抽取1帧图像重组视频,实现25倍快速播放,缩短筛查时间。并在此基础上,以逐帧播放的方式进行重点内容查看,确保审查质量,为海量监控视频快速审查提供了行之有效的解决方案。同时,如皋市检察院将上述“抽帧压缩”技术,进一步推广到刑事执行检察监督、公益诉讼调查等领域,取得了良好的工作实效。
“抽帧压缩”技术方法主要基于抽样筛查,一方面,需要设置合理的抽帧间隔时间,避免因关键行为持续时间短于抽帧间隔周期而产生漏检的可能性,从而限制了视频播放速度的进一步提升。另一方面,对审查人员提出了更高的要求,需要全程保持高质、高效的工作状态,避免受外界因素干扰或一时疏忽而产生漏看。因此,建议检察技术人员在不同场景应用基础上,注重经验积累与总结,为科学设置抽帧间隔时间提供数据参考依据,以便于此项技术的进一步推广和应用。同时,引入图像移动侦测技术,通过相应算法比较视频前后两帧图像是否变化,自动侦测画面是否存在人员走动、物体变化等情况,事先排除无需审查的静止画面片段,缩小审查范围。针对视听资料所具有的大数据属性,尝试在现有如皋市检察院大数据集成系统的基础上,借助检察技术课题研究等科研平台,针对各项检察办案具体需求,收集积累相应视听资料数据,运用计算机视觉、机器学习等人工智能技术,训练计算机模仿人类视觉实现环境感知,通过深度学习逐步实现对图像目标对象的检测、识别和行为判断,帮助检察官实现对刑讯逼供等行为的快速、全面审查。同时,逐步构建起适用于检察办案的视频大数据分析平台,进一步促进科技与办案的深度融合,不断提升检察办案的科技含量和智能化水平。
(作者为上海市人民检察院检务保障部视听技术室主任、全国刑事科学技术标准化(电子物证)委员)
