原标题：上海保障第三届进博会交通：进得来、出得去、行得畅、防疫好
距离第三届进口博览会开幕还有30天，上海各项交通保障工作已进入全面冲刺阶段。
10月5日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从上海市交通委获悉，2020年将在前两届进博会交通保障“精准、有序、可控”和出行体验度提升目标的基础上，切实做好防控防疫工作，做到“进得来、出得去、行得畅、防疫好”。
本月底前完成29项设施整治提升项目
据上海市交通委透露，道路设施方面，第三届进博会配套路桥项目北翟路（外环线-中环线）新建工程地面道路已于9月30日凌晨全面建成并通车。配套设施整治提升项目共计29项，其中南北高架（鲁班立交-S20）精品示范路创建整治工程、内环高架（浦西段）涂装整治工程和16项进博会重点保障路段日常养护专项项目已经基本完成。其余项目正稳步实施推进，计划10月底前完成。
第三届进博会配套路桥项目北翟路（外环线-中环线）地面道路已全面建成并通车。上海市交通委供图
停车场方面，本次进博会周边临时停车场共计20处，可提供大车位1500多个，小车位1700多个；虹桥商务区共享停车场17处，工作日可提供小车位近5000个，非工作日提供约8400个。经过各相关部门挖潜协调，新增P15龙联路地块，作为即停即走停车场。
71路区间线延伸运营，2500辆新能源出租车保障高峰用车
为迎接进博会，上海各交通领域也做足了准备。
轨道交通方面，面上运力精准配套。2、10、17号线相关站点完成专项客运组织方案；持续加强17号线离场阶段自内而外引导，缓解2号线离场压力。此外，本届进博会已做好2号线“3+1”（即3列载客至徐泾东站，1列虹桥火车站清客，将部分客流分流至17号线诸光路站）、“2+1”等相关调控预案，视客流情况实施。
地面公交方面，进一步细化公交保障措施。90条公交线路常规保障；进博会期间，71路区间线延伸运营；设置3条轨道交通接驳线，分别开往13号线金运路站、9号线中春路站、12号线七莘路站；设置9条国家会展中心周边停车场接驳线。此外，还配置了100辆公交应急支援车辆，针对大客流疏散、轨道交通突发事件、疫情防控客流疏运等应急情况，按专项应急预案流程，启动应急响应。
地铁工作人员引导乘客有序离站。
出租汽车方面，整合全市出租运力，保障离场高峰快速疏散。设置东、西、北3个出租车到场下客点，设置P6离场出租车上客点和P21二级蓄车场，具备客流高峰日离场调度4000辆次运力的保障能力。同时，五大骨干企业公司共配备纯电动出租车近2500辆，组建新能源出租车进博会专属保障车队，全天候保障参展与观展人员的个性化出行。
上海共配备纯电动出租车近2500辆，组建新能源出租车进博会专属保障车队。
包车客运方面，采取行业协调监督、用户自主约车、市场化运作的商务保障模式。酒店定制巴士，提供国家会展中心至酒店密集区的交通服务，计划开通4条酒店穿梭巴士；通过定制巴士网络平台提供团体出行预约包车服务，在去年定制巴士网络平台基础上，进一步完善定制巴士车辆管理网络平台及预约APP。同时，继续设置进博专用道，保障集约车辆的快速通行。
进博会保障车辆。
持续优化进博交通APP和指挥平台
公交接驳线一程一消毒，停车场内设置体温检测点
值得一提的是，轨道交通、地面公交、出租汽车、包车客运、停车管理形成专项疫情防控方案，严格执行防疫措施。
针对疫情防控工作，已更新完善徐泾东站与诸光路站的公共卫生（疫情防控）现场处置方案，同时徐泾东站根据进博会期间高峰散场时段强化相应的测温点位，确保车站现场客运组织的畅通与疫情防控两不误。
公交接驳线、应急备车所有司乘人员必须佩戴口罩，做到一日三次测温，测量记录留存备案；所有保障车辆在行驶过程中须开启新风换气装置或开启车窗，一程一消毒、一圈一清洁。
出租汽车驾驶员每天测量体温不少于二次（出车前与收车后），且营运途中必须佩戴口罩，每单业务须向乘客提供乘车发票，确保行程的可追溯。所有营运出租汽车每天对车辆进行全面消毒一次，每单业务结束后须进行开窗通风工作，通风时间不低于三分钟。同时，将根据防疫等级的变化，适时调整车辆消毒频次。
此外，停车场内设置体温检测点，对出停车场进国展中心的人员进行体温检测，若发现体温异常，立即送临时观察处置点，并做好人员的移交和信息登记。
一键导航抵离场馆，停车泊位在线预约
进博交通APP和指挥平台也得到持续优化。
“上海交通”APP进行升级优化，综合运用地图、大数据等技术提升效果展现。观众可一键导航抵离场馆、实景导览场馆及周边环境、视觉模拟步行导航和预约停车位等功能。通过对地图、3D导览、停车服务等升级改造，融合交通组织方案，建立线路规划模型，为公众出行提供更精细的服务。
同时，优化停车预约系统，通过“登记分配+自由预约”两种方式对外提供停车预约服务，社会公众通过上海停车APP及其关联小程序、公众号进行泊位在线预约、停车导航、无感支付、在线取票，实现全智慧停车场景应用。
