原标题：朱小燕谈AI新基建：数据开放需注重版权保护，否则无法深入持久
清华大学计算机系教授、博士生导师、智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕。
8月10日，由新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局：乘风破浪”夏季峰会在线举行。在“AI如何助力新基建”分论坛上，清华大学计算机系教授、博士生导师、智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕表示，移动互联网在中国的快速发展带来了数据红利，为此需要为人工智能技术的发展提供更多便利，如数据的开放等。
此外，她认为，人工智能生态的建设比移动互联网更为困难，这凸显了AI纳入到新基建范围里的重要性。
中国的AI有人口、数据红利，但希望做到基础理论创新
她认为，AI的安全问题有两方面：一是技术本身，在此次AI信息浪潮中最广为人知的是基于神经元网络的机器学习算法，而这类算法在鲁棒性、可解释性、可扩展性上都有一些不尽如人意的地方。“这一类算法，它从根本上就是有这些问题，但不代表它不能做事情，事实证明了它可以做很多事情，而且带来了人工智能的一个新的高潮，但是我们还是要知道它的弱点和问题。”
二是技术的使用。人工智能在落地应用时一定要了解技术本身的优点和缺点，什么可为、什么不可为，不要做不可为而为之的事情。“用人工智能技术去做产品或者是发展传统产业时，不管从场景，产品设计还是技术本身，都要最大化地利用人工智能技术的优势，才能生产出安全可靠的产品，才能为我们的传统行业赋值，才能真正达到用人工智能引领各个行业进步的目的，这是安全问题。”
“虽然我们老说某国第一、我们第二，但是第一、第二的差距还是挺大的。”朱小燕表示，我国的人工智能技术在应用方面有很大优势，主要因为我国有人口红利、数据红利，所以有更多机会落地应用，但从科研的角度来说，更希望做到的是基础理论方面的创新。“要做到我们自己指一个路，让别人跟着我们去走，这是我们的最终目标，而不是别人指一个道我们再去做。”
中国的数据红利源于对移动互联网的良好使用
朱小燕先是回顾了计算机出现后的科技发展道路，她认为，计算机出现后，互联网是里程碑式的发展，尤其是移动互联网的出现，带来了大数据。
“为什么我们会有数据红利？就是因为在中国，移动互联网使用得太好了。”她表示，将各种媒质的数据进行数字化，进而信息化，才能更好地发挥大数据的作用，银行和医院目前在数字化、信息化方面已经做得很好。
朱小燕认为，目前我们面临的一个重要问题，是如何能在海量的信息中游刃有余地让信息为我所用。“比如现在城市里有成千上万个摄像头，如果没有人脸识别技术，那是不能用它抓逃犯的，最多是出了事调监控看看。这时候我们用什么技术处理这种爆炸了的信息？这就是人工智能技术。”
另外，除了对内容进行数字化，还需要让海量信息的精髓得到凝练和总结，以便后人能够快速地学习和使用，“这也是我们人类最重要的能力，我们可以写书，这样就可以传承，我们就可以站在巨人的肩膀上发展得更快。靠的还是人工智能技术。”
朱小燕指出，促进加强我国信息化方面的发展是至关重要的，将来打的就是信息仗。将人工智能列为新基建的一部分，体现了我国决策部门的高瞻远瞩。
人工智能需要数据开放，但需注重知识产权保护
朱小燕特别谈到了人工智能这一行业的发展标准和开放问题。她表示，标准是我国一直关注的问题，目前已列出很多标准，“这是国家关心的，我们积极参与就是了。”
在开放问题上，朱小燕认为，数据肯定要开放，当下的新环境为科研人员的工作提供了很好的环境和便利，尤其是企业的数据开放对学术界非常有益。但她也强调，在数据开放的过程中必须要注重知识版权保护，一系列的法律法规要跟上，否则这种开放不会深入也无法持久。
“人家开放是尽义务，不能说这变成责任，必须免费给我们使用。这方面我们国家也不停地在努力，慢慢会走向正轨。”她表示，现在人工智能的发展趋势和现状非常好，尤其是BAT等大企业非常有担当，已经做了很多替国家分忧、替中小企业分忧的事情。“要实现完整的产业链，只有聚集更多的力量，齐心合力，促进行业的发展。因此，开放是必须的。”
朱小燕认为，不管是工业界还是学术界，都可以从不同的角度去理解、运用人工智能的技术，这不仅在推动技术发展，同时也能让技术为社会的方方面面赋能。
人工智能生态比移动互联网生态更难建设
朱小燕认为，AI等基础设施建设实际上对设备的要求非常高，设备维护费用也非常高，因此应该只能在国家的支持下，互联网大公司才能够胜任这一工作。
对于AI新基金，她认为，如果能营造出非常好的生态，届时整个社会都将被人工智能赋能从而受益。
“这个就有点像互联网生态，但在某种意义上讲，我个人认为，人工智能生态比互联网生态更难。”朱小燕以谷歌的安卓系统为例，每年召开的全球开发者大会，有大量的开发者通过安卓的各种接口开发各种App，就可以在互联网上有非常好的应用，但人工智能当下存在着数据的问题，对数据的依赖程度较高，使得很多初创企业和个人开发者在AI应用上较为困难，因此更有必要对AI等新基建予以扶持。
在她看来，人工智能赋能有两方面，一是人工智能+，二是+人工智能，前者是以人工智能的新技术去开创一个全新的领域或行业，后者则更多的是在传统行业、领域里，通过人工智能技术赋能。
针对AI人才缺口的问题，朱小燕指出，应用型人才和基础软件开发人才非常重要，这两类人才有能力真正让人工智能落地。她认为，做基础研究的人不在多，在精，提出基础性的、创新性的成果，一定要有深厚的功力，不是突击培养就能造就的。
“另外，我觉得这类人才需求没那么多，除了高校和科研机构之外，就是拥有这种高端研究院的几个大厂。”朱小燕表示，这些人才要精，不管是在应用落地上做创新的东西，还是在学术研究上做出理论创新的东西，都需要一个打磨的过程。
新京报贝壳财经记者陆一夫编辑岳彩周校对张彦君