原标题：机器人在各种竞技中超越人类，足球运动员未来将面对挑战
MIT研制出会踢球的机器人，30年后机器人或能和人类PK足球。
在世预赛亚洲区比赛中，国足客场1：2不敌叙利亚，让球迷们再次失望。足球作为世界第一运动，在多数国家受到极大关注，球员们在赛场上不断挑战各方对手，同时也在突破自己的极限。
而在不远的未来，足球运动员还将面对机器人选手的挑战。
美国麻省理工学院（MIT）研制的机器人“迷你猎豹”本周在草地上进行了一场足球比赛。在学院发布的视频中可以看到，机器人们跑动灵活、控球稳健，还能空翻。
MIT发布的视频截图
新南威尔士大学计算机科学与工程学院教授莫里斯·帕纽科表示，2050年之前，机器人球队将有实力与人类运动员同场竞技，并有希望打败世界杯冠军。
足球场上的“人机大战”
据CNN报道，美国麻省理工大学仿生机器人学实验室近日研发出四腿机器人“迷你猎豹”（mini cheetahs），重约9公斤，由12台电动马达驱动，奔跑速度可达每秒2.5米。
“迷你猎豹”和波士顿梗犬有着类似的体型，奔跑起来的步态也一样可爱。它在每秒都需要进行超过30次决策，可以奔跑、向后空翻、应对摔倒。研究者卡茨(Benjamin Katz)称，这些机器人是模块化的，如果身上任何一个部件坏了，都可以换新。
为了帮助机器人更好的学习，MIT团队制造出了10只“迷你猎豹”。在视频中，这些机器人利用两个弯曲的后肢带球，不断向前移动，适时将球传出。
研究者还在不断开发“迷你猎豹”的新算法，并希望为它们举办一场障碍越野赛，测试其他方面的技能。在未来10年内，该研究团队计划开发3款更加大型的升级版“迷你猎豹”。
实际上，还有很多比“迷你猎豹”踢球更厉害的机器人。在机器人世界杯(RoboCup)中，来自世界各国的机器人进行专业的足球比赛。这一赛事从1997年开始举办，直至今年共有来自全球的近200支队伍参与角逐。
机器人世界杯作为一项国际科学计划，最初的设想是在2050年之前组建一支完全自主的仿人机器人足球队，并在符合国际足联官方规则的基础上打败人类足球世界杯冠军。
2019机器人世界杯比赛现场图/赛事推特发布
由于仿人机器人移动缓慢且容易摔倒，以目前的水平和人类球员的水平还有一定差距。不过在今年7月的机器人世界杯上，荷兰埃因霍温科技大学的机器人代表队Tech United作为中型组足球比赛的冠军队伍，与人类球队进行了一场友谊赛。
机器人世界杯视频截图
5个不到1米高的机器人与5名人类球员在一个迷你球场上踢球，机器人实时自主决定何时带球，传球和射门。它们在传球过程中经常被人类球员抢断，不过在一次后场长传中突破了人类的防守，攻入一球，引发现场欢呼。最终人类球队以4:1击败了机器人队。
虽然足球“人机大战”中，机器人的水平距离人类还有很远的距离，但是至少已经能完成一次成功的进球，而且阻止了多次人类进球，这让人看到足球机器人的未来。
2019机器人世界杯比赛现场图/赛事推特发布
英国体育媒体sportbible报道指出，如果机器人能在30年内打败人类足球运动员，那么届时将至少新增8个世界级足球联赛。
在这些竞技中，人类输给了机器人
1997年，IBM的Deep Blue棋牌游戏机器人击败了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。全世界对计算机的发展感到惊讶和焦虑。那时候，美国知名媒体《标准周刊》发布了一篇名为“恐惧”（Be Afraid）的封面文章，作为对这一爆炸性新闻的回应。
在此之后，机器人一次又一次在不同领域“战胜”人类。
2011年2月，IBM的认知计算平台Watson在美国智力竞赛节目《危险边缘》中打败了2名人类冠军选手，它用自然语言实现深度问答。
Watson在节目中击败人类选手图/节目视频截图
2014年，Facebook推出的一款名为DeepFace的面部识别技术,可以不受拍摄者拍摄角度影响，进行精准的脸部识别，准确率达到97%。Facebook表示，这样的识别能力已经超越了人类。
2015年，谷歌旗下DeepMind公司研发的围棋机器人AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，隔年战胜了欧洲职业围棋冠军樊麾，2017年以3:0完胜柯洁。当时，柯洁在微博说：“对于AlphaGo的自我进步来说，人类太多余了。”
2017年1月，在美国匹兹堡的一个赌场，卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手。扑克需要推理和智慧，涉及大量隐藏信息，且不存在唯一的最佳策略，对机器人来说很难模仿。因此扑克AI的获胜成为一个重要里程碑。
Libratus战胜德州扑克顶级选手图/推特截图
2017年8月，特斯拉汽车CEO马斯克旗下的非营利机构OpenAI推出的AI机器人，击败了全球最佳Dota2（电竞游戏）专业玩家。OpenAI的工程师表示，他们通过神经网络对机器人进行了训练，该机器人在两周内就获得了足以击败全球最佳Dota 2专业玩家的能力。
2018年1月，阿里巴巴开发的一个人工智能（AI）模型，在斯坦福大学阅读理解测试中，给出超过10万个问题的确切答案，得到82.44分，相比人类对手82.304的得分略胜一筹。
新京报记者陈沁涵
编辑周博华校对王心
