原标题：阿里巴巴发布首颗正式流片自研芯片
仍需等待芯片量产，阿里巴巴宣布通过阿里云对外输出AI算力。
新京报讯（记者梁辰）9月25日，在云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋正式发布了MPU（微处理器单元）芯片含光800，并表示这是平头哥成立后，第一款正式流片的自研芯片。
所谓“流片”，是指像流水线一样通过一系列工艺步骤成功制造出芯片，但距离商用上市还需要经历量产的良品率提升的过程。不仅如此，半导体产业高度分工下，平头哥是芯片设计公司，后续还需要经过代工制造和封装两个环节。其中，代工环节更为重要，因为代工厂的排期和产能良率提升也将对含光800的大规模应用产生影响。
据悉，该芯片为人工智能芯片，张剑锋介绍其性能时称，在ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563IPS，能耗比为每瓦500IPS，“含光800是阿里巴巴在芯片领域的万里长征第一步”。
对于人工智能芯片，目前主要针对使用的环节不同，分为训练和推理两个阶段。训练环节的芯片主要仍有英特尔、英伟达这样的老牌半导体公司提供，创业公司普遍聚焦于推理阶段，而且其产品普遍是针对特定需求进行优化下的芯片。
不过，与AI创业公司将算法和芯片结合提供解决方案不同，阿里巴巴、谷歌这类互联网公司往往将芯片通过其云服务的方式提供给使用者，而不是直接销售芯片。就在宣布含光800流片后，张建锋又宣布了，基于含光800的AI云服务正式上线，用户可以在阿里云上利用这个芯片的能力。
张建锋认为，这颗芯片意味着阿里巴巴将软件变成了硬件，而算法本身是阿里巴巴的传统优势。一年半时间完成设计验证到流片，阿里巴巴将成为“一家软硬件协同一体化的科技公司”。
含光800已开始应用在阿里巴巴内部业务中。在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频时，4颗含光800将延时降至150毫秒，而40颗传统通用GPU，延时为300毫秒；拍立淘商品库使用传统GPU算力识别每天新增的10亿商品图片需要一个小时，而使用含光800可缩减至5分钟。
这也意味着，含光800或为针对图片识别等功能进行了优化，因此其在一些特定的场景下会有很高的性能，对于其他场景下的应用，仍需要在实际应用后进行测试。虽然自主研发芯片实现流片只是第一步，但对国产半导体芯片行业来说，这尤为重要，因为半导体的公司关键就是不断积累技术，通过专利扩大自身的话语权。
新京报记者梁辰编辑陈莉校对何燕
